數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的飛速發(fā)展以及人們獲取數(shù)據(jù)手段的多樣化,人類所擁有的數(shù)據(jù)急劇增加,隨著大容量、高速度、低價(jià)格的存儲(chǔ)設(shè)備相繼問(wèn)世,當(dāng)今數(shù)據(jù)庫(kù)的容量越來(lái)越大,已經(jīng)達(dá)到TB,甚至PB的水平。但是大多數(shù)存儲(chǔ)在其中的數(shù)據(jù)只是做為一般的操作數(shù)據(jù)被人們使用,而沒(méi)有真正的體現(xiàn)出這些歷史的、海量的數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。為了能夠得到隱藏在這些海量數(shù)據(jù)背后的具有決策價(jià)值的知識(shí),數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)運(yùn)而生。利用這項(xiàng)技術(shù)可以從大量的數(shù)據(jù)信息中挖掘出一些隱藏在其中的知識(shí),從而為人們

2、提供有價(jià)值的、科學(xué)的信息,以便為企業(yè)管理人員或其他決策者提供信息參考和決策支持,最終使得企業(yè)管理科學(xué)化,經(jīng)濟(jì)效益最大化。
　　 經(jīng)過(guò)幾十年的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生了豐碩的理論和應(yīng)用成果。作為一門應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)滲透到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域,引起學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注,取得了廣泛的應(yīng)用,為各行各業(yè)的管理者提供了有價(jià)值的決策依據(jù)。國(guó)內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的研究還處于起步階段,其應(yīng)用也僅僅集中于一些大行業(yè)(如:電信、保險(xiǎn)、

3、金融等)。在醫(yī)學(xué)信息的數(shù)據(jù)挖掘方面,國(guó)外的研究和應(yīng)用相對(duì)國(guó)內(nèi)也更多,在國(guó)外不僅把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于輔助醫(yī)生診療方面,而且也廣泛的應(yīng)用于病人及醫(yī)院的管理方面。因此,數(shù)據(jù)挖掘在我國(guó)醫(yī)療行業(yè)的研究有著重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文在研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合醫(yī)院的信息管理系統(tǒng),開(kāi)展了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘分析與研究,主要內(nèi)容包括:1、根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求對(duì)HIS數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,確定挖掘分析所需要的維度與摘要。建立適用于醫(yī)院信息系統(tǒng)的

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),根據(jù)實(shí)際需求建立對(duì)應(yīng)的事實(shí)表并確定維度表和粒度,運(yùn)用多維分析方法對(duì)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備操作,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)清洗后作為數(shù)據(jù)抽取的數(shù)據(jù)源。2、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法進(jìn)行分析,并進(jìn)行優(yōu)化,利用這些算法來(lái)對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。3、通過(guò)對(duì)膽結(jié)石患者住院情況及住院費(fèi)用的分析,尋找膽結(jié)石患者住院費(fèi)用的影響因素,實(shí)現(xiàn)對(duì)其醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征的理解和預(yù)測(cè)。得到的相關(guān)結(jié)論可為合理控制費(fèi)用提供參考,同時(shí)提高醫(yī)院管理人員的