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文檔簡介
1、隨著世界范圍內能源危機與環(huán)境污染的加劇,電動汽車和可再生能源的利用,逐漸由于其節(jié)能、環(huán)保的優(yōu)點,越來越多的被引入到電力系統中。然而電動汽車的充電行為在時間和空間上具有隨機性,大量電動汽車的隨機充電可能會對配電網的負荷、運行和規(guī)劃造成影響。同時,電動汽車也可以作為移動儲能,來發(fā)揮其維持系統功率平衡、跟蹤可再生能源出力、為系統提供輔助服務等作用。因此,對電動汽車的調度控制進行深入研究具有重要的理論和實際意義。
本文圍繞含有電動汽車
2、與可再生能源的局域配電網能量管理問題進行研究,主要工作如下:
(1)首先介紹了對含有電動汽車及可再生能源的配電網進行能量調度管理的研究背景與意義,并介紹了電動汽車的國內外發(fā)展現狀;其次針對能量管理優(yōu)化算法及含有電動汽車的配電網能量管理研究現狀,做了相應的介紹,指出現有研究在能量管理過程中較少考慮到電動汽車數量及能量狀態(tài)變化的不足。
(2)分析了電動汽車數量和類型、運行特點及充電需求、動力電特性和能量補給模式等影響電動
3、汽車負荷的因素;并介紹了V2G技術的概念及模式;在此基礎上,建立電動汽車的仿真模型,研究電動汽車行駛行為的統計模型及SOC和行駛里程的關系模型,并描述了基于統計模型的仿真方法和電動汽車自由充電負荷的計算方法。
(3)研究以不同形式接入分布式發(fā)電、儲能、電動汽車等單元的配電網結構;提出基于遺傳算法和粒子群算法的混合優(yōu)化算法,并描述其基本思想和基本操作;以電動汽車平抑可再生能源發(fā)電的能量管理模型為例進行仿真,驗證所提算法的性能;同
4、時結果表明,相比于自由充電,進行優(yōu)化充放電管理能夠更有效的實現能量優(yōu)化管理的目的。
(4)針對含有電動汽車、可再生能源和儲能單元的局域配電網能量管理問題,首先建立了根據電動汽車的電池荷電狀態(tài)進行能量管理的功率計算模型;然后提出了兼顧光伏出力、電動汽車功率、電網分時電價以及儲能能量狀態(tài)的能量管理策略;在此基礎上建立了以電動汽車充放電功率為優(yōu)化變量,以減少局域配電網運行費用為目標的能量管理模型;最后以實際配電網為基礎進行算例設計與
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