基于學習興趣和學習風格的個性化學習系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，尤其是數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、自然語言處理等人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能化教學系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)有了很大進步。個性化學習系統(tǒng)是智能教學系統(tǒng)的一個重要分支，它能根據(jù)學習者的個性特征主動推薦滿足學習者實際需求的學習資源，從而較好地提高學習者學習效率和質(zhì)量。學習者的個性特征眾多，包含學習興趣、學習風格、認知能力、學習動機等，目前大多數(shù)個性化學習系統(tǒng)實現(xiàn)時更多的是考慮學習者單一的個性，如學習興趣或認知水平，它們能較好滿

2、足學習者某方面的個性需求。但教育學研究表明，學習過程中綜合考慮學習者多個個性特征能有效提高學習效果。在學習者的個性中，學習興趣和學習風格是影響學習者學習效果的兩個主要特征。本文將針對學習者學習興趣和學習風格兩個個性特征分別建模，以此為基礎(chǔ)向?qū)W習者合理推薦學習資源，從而有效地實現(xiàn)個性化教學，體現(xiàn)“因材施教”的教學理念。
　　本文深入分析研究個性化學習的相關(guān)理論和技術(shù)，并且基于用戶興趣和學習風格構(gòu)建個性化學習系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由五個模塊組

3、成：系統(tǒng)管理、學習資源管理、學習興趣管理、學習風格管理和個性化推薦。系統(tǒng)管理模塊主要是信息管理維護，如用戶信息存儲、用戶權(quán)限設(shè)置、用戶添加修改等功能。學習資源管理模塊的功能主要是學習資源的存儲維護、學習資源特征向量模型的構(gòu)建以及資源風格模型的構(gòu)建。學習興趣管理模塊主要包含興趣初始模型的構(gòu)建和興趣模型的更新。本文通過跟蹤學習者的學習行為挖掘?qū)W習者感興趣的學習資源，實現(xiàn)對用戶興趣模型的及時更新。學習風格管理模塊主要實現(xiàn)學習風格模型的構(gòu)建和更

4、新。本文采用菲爾德所羅門學習風格調(diào)查問卷（ILS）獲取學習者的初始學習風格模型，并采用二維向量表示；仔細分析學習者學習過程中學習行為與學習風格之間的關(guān)系，以學習行為作為證據(jù)，學習風格類型作為結(jié)論，構(gòu)造推理規(guī)則；然后以初始學習風格模型相應(yīng)維度值作為先驗概率，使用主觀貝葉斯方法計算各維度的更新值從而實現(xiàn)學習風格模型的更新。個性化推薦模塊主要是通過計算學習資源特征向量模型與學習者興趣模型的相似度獲取初始推薦集，再將該集合的學習資源風格模型與學