基于支持向量機(jī)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建與實(shí)證研究.pdf

1、面對(duì)國(guó)內(nèi)外激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和多變的消費(fèi)需求，遭遇不可預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)是在所難免的。而市場(chǎng)的復(fù)雜性和不可預(yù)見(jiàn)性使得風(fēng)險(xiǎn)成為一種客觀存在，一旦企業(yè)經(jīng)營(yíng)不善，就可能陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。通過(guò)構(gòu)建合理的財(cái)務(wù)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行方便、準(zhǔn)確、有效地預(yù)測(cè)，為企業(yè)管理者提供合理的決策支持，有效地規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
　　 本文首先對(duì)大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)財(cái)務(wù)危機(jī)和困境預(yù)測(cè)研究文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和總結(jié)，分析了國(guó)內(nèi)外研究方法的優(yōu)點(diǎn)和不足。在此基礎(chǔ)上，選取來(lái)自于天津新技術(shù)產(chǎn)業(yè)

2、園區(qū)2007年和2008年的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)樣本作為研究樣本，選擇25家工業(yè)企業(yè)作為訓(xùn)練樣本，根據(jù)研究數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選取了8個(gè)能夠反映公司財(cái)務(wù)狀況的財(cái)務(wù)指標(biāo)，建立新的財(cái)務(wù)指標(biāo)體系。再次，運(yùn)用比較新的優(yōu)秀算法-支持向量機(jī)方法，以8個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)為變量，構(gòu)建了一個(gè)新的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型。利用新模型對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行檢測(cè)發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)的準(zhǔn)確率達(dá)94.5％以上，證實(shí)了該模型的可用性。最后，利用時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)隨機(jī)抽取三家企業(yè)的未來(lái)一年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，計(jì)算財(cái)務(wù)指