基于改進粒子群算法的云計算資源調度研究.pdf

1、云計算是一種融合虛擬化技術和現(xiàn)代網(wǎng)絡技術為用戶提供服務的商業(yè)模式。虛擬化技術的普遍應用和互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展使得云計算迅速成為了一個研究的熱點。隨著云計算資源規(guī)模不斷擴大，云用戶數(shù)量持續(xù)增加，云環(huán)境中的資源調度難度增大，云用戶提出的QoS（Quality of Service）要求很難得到滿足，云環(huán)境負載均衡也很難得到保證，云環(huán)境中的資源調度面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。因此，本文重點研究云計算資源調度算法和調度模型，充分考慮用戶 QoS需求以及云

2、環(huán)境的負載均衡。詳盡的研究內容如下：
　?。?）提出對粒子群算法改進辦法。針對基本粒子群算法缺點進行改進，淘汰初始化粒子群中一些不良粒子，動態(tài)調整部分參數(shù)，制定算法早熟的判斷規(guī)則和早熟的處理辦法，運用罰函數(shù)對改進算法優(yōu)化處理，通過 matlab分析改進粒子群算法性能。
　?。?）建立云計算資源調度物理模型。將改進的粒子群算法與云計算資源調度有機結合，建立資源調度實施的物理模型，并在該模型下實現(xiàn)云計算資源調度，考慮云用戶對服務