基于小波變換的三維表面形貌分離技術研究.pdf

1、工件表面形貌包括表面粗糙度、表面波紋度和形狀誤差三部分，是在零件加工過程中不同因素的影響而造成的。而零件的使用性能和壽命對表面粗糙度的精度要求愈來愈高，因此更精確地分離工件的表面形貌是非常必要的。傳統(tǒng)的表面形貌分離技術受到了傅立葉變換的限制，得到的表面粗糙度不夠精確。為了得到高置信度的表面微觀幾何形貌，研究基于二代線性相移小波變換理論的小波濾波方法，準確快速地分離和提取表面粗糙度。
　　分析表面形貌信息分離與提取的幾種常用方法，闡

2、述其應用領域，對比其優(yōu)缺點，綜合表述表面形貌信息分離與評定的研究現(xiàn)狀，探討在表面形貌信息分離中存在的問題，提出基于二代小波的表面粗糙度信息提取的方法；基于二代線性相移小波變換理論，研究 Mallat算法及其提升原理，將其進行提升得到其提升算法，對算法進行實現(xiàn)，構造提升小波濾波器，并給出采用的小波分解函數(shù)基于MATLAB小波工具箱函數(shù)的改進之處；根據(jù)表面形貌的綜合成分，構建零件表面形貌數(shù)學分析模型，基于模型的小波構造原理對其進行求解，通過

3、頻譜分析，確定表面形貌信息分界頻率與分解層數(shù)，對比常用的小波函數(shù)的特性，依據(jù)小波函數(shù)的選用原則，確定本文所用的小波函數(shù)；通過對算法和表面形貌分離模型的軟件實現(xiàn)，仿真運用二代小波濾波分解表面形貌的過程，獲得表面形貌在各尺度下的特征信息，重構后得到表面粗糙度信息；采用本文方法分離研磨表面粗糙度標準樣塊的表面形貌，分析實驗結果，計算其二維輪廓算術平均偏差，以標準值為基準進行對比，并評定其三維的表面算術平均偏差，以實驗中儀器測量結果為基準進行比