車牌識別的matlab程序

1、附錄車牌識別程序clear ;close all;%Step1 獲取圖像 裝入待處理彩色圖像并顯示原始圖像Scolor = imread（'3.jpg'）;%imread函數(shù)讀取圖像文件%將彩色圖像轉(zhuǎn)換為黑白并顯示Sgray = rgb2gray（Scolor）;%rgb2gray轉(zhuǎn)換成灰度圖figure,imshow（Scolor）,title（'原始彩色圖像'）;%figure命令同時顯示兩幅圖f

2、igure,imshow（Sgray）,title（'原始黑白圖像'）;%Step2 圖像預(yù)處理 對Sgray 原始黑白圖像進(jìn)行開操作得到圖像背景s=strel（'disk',13）;%strel函數(shù)Bgray=imopen（Sgray,s）;%打開sgray s圖像figure,imshow（Bgray）;title（'背景圖像'）;%輸出背景圖像%用原始圖像與背景圖像作減法，增強(qiáng)圖

3、像Egray=imsubtract（Sgray,Bgray）;%兩幅圖相減figure,imshow（Egray）;title（'增強(qiáng)黑白圖像'）;%輸出黑白圖像%Step3 取得最佳閾值，將圖像二值化fmax1=double（max（max（Egray）））;%egray的最大值并輸出雙精度型fmin1=double（min（min（Egray）））;%egray的最小值并輸出雙精度型level=（fmax1-（fma

4、x1-fmin1）/3）/255;%獲得最佳閾值bw22=im2bw（Egray,level）;%轉(zhuǎn)換圖像為二進(jìn)制圖像bw2=double（bw22）;%Step4 對得到二值圖像作開閉操作進(jìn)行濾波figure,imshow（bw2）;title（'圖像二值化'）;%得到二值圖像grd=edge（bw2,'canny'）%用canny算子識別強(qiáng)度圖像中的邊界figure,imshow（grd）;title

5、（'圖像邊緣提取'）;%輸出圖像邊緣bg1=imclose（grd,strel（'rectangle',[5,19]））;%取矩形框的閉運算figure,imshow（bg1）;title（'圖像閉運算[5,19]'）;%輸出閉運算的圖像牌二值子圖subcol1=Sgray（startrow:startrow+hight,startcol:startcol+width-1）;%獲取車牌灰度

6、子圖figure,subplot（2,1,1）,imshow（subcol1）;title（'車牌灰度子圖'）;%輸出灰度圖subplot（2,1,2）,imshow（sbw1）;title（'車牌二值子圖'）;%輸出車牌的二值圖%Step6 計算車牌水平投影，并對水平投影進(jìn)行峰谷分析histcol1=sum（sbw1）; %計算垂直投影histrow=sum（sbw1'）;

7、 %計算水平投影figure,subplot（2,1,1）,bar（histcol1）;title（'垂直投影（含邊框）'）;%輸出垂直投影subplot（2,1,2）,bar（histrow）; title（'水平投影（含邊框）'）;%輸出水平投影figure,subplot（2,1,1）,bar（histrow）; title（'水平投影（含邊框）'）;%輸出水平

8、投影subplot（2,1,2）,imshow（sbw1）;title（'車牌二值子圖'）;%輸出二值圖%對水平投影進(jìn)行峰谷分析meanrow=mean（histrow）;%求水平投影的平均值minrow=min（histrow）;%求水平投影的最小值levelrow=（meanrow+minrow）/2;%求水平投影的平均值count1=0;l=1;for k=1:hightif histrow（k）=1markrow