

已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,交通流誘導和線路引導成為21世紀現(xiàn)代地面運輸管理體系的模式和發(fā)展方向。建立交通流誘導和線路引導系統(tǒng)的關鍵是要能較準確地預測未來時段內(nèi)的路段行程時間,路段行程時間預測也是智能交通信息系統(tǒng)研究的重要內(nèi)容,因此,城市交通路段行程時間預測研究有著十分重大的意義。
本文在基于模糊邏輯系統(tǒng)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的基礎上,建立了一種反饋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,并把它應用于行程時間的預測研究。本文所建立的反饋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種
2、新型的數(shù)學建模方式,繼承了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點,可以根據(jù)具體問題確定相應的網(wǎng)絡拓撲結構,具有自學習、自組織的功能,不會出現(xiàn)局部極小值問題,對連續(xù)非線性函數(shù)具有一致逼近性,而且,它含有反饋的功能,具有聯(lián)想記憶的能力。
論文首先介紹了路段行程時間預測的已有方法,分析了它們的優(yōu)勢和不足;然后分析了交通誘導系統(tǒng)對行程時間預測的需求,研究行程時間與交通流基本參數(shù)之間的關系,確定用于行程時間預測的交通參數(shù)為交通流量和車道占有率;建立反饋模糊
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測模型.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊時間序列預測.pdf
- 基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡的路段行程時間預測研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌時間序列預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷短期預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測的研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的軟件質(zhì)量預測模型研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的外匯時間序列預測研究.pdf
- 基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的交通流預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的供熱管網(wǎng)負荷預測研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的外貿(mào)出口預測模型研究.pdf
- 基于改進模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的雷電活動預測模型研究.pdf
- 基于模糊控制RBF神經(jīng)網(wǎng)絡短期負荷預測的研究.pdf
- 基于遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測分析.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的混沌時間序列預測模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡預測的模糊控制的研究與應用.pdf
- 基于模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡的日負荷預測的研究.pdf
評論
0/150
提交評論