模糊決策樹在采煤機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、煤礦安全生產(chǎn)是煤炭經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)和保證。隨著煤礦事故的頻繁發(fā)生，如何提高煤礦機(jī)械設(shè)備的安全性和可靠性成為人們普遍關(guān)注的問(wèn)題。采煤機(jī)作為煤礦生產(chǎn)中的關(guān)鍵設(shè)備，其故障檢測(cè)診斷也逐步受到了人們的重視。如何對(duì)采煤機(jī)做出及時(shí)準(zhǔn)確地診斷，提高它的開機(jī)率和使用率，是當(dāng)前迫切需要解決的課題。 本文在深入研究了國(guó)內(nèi)外采煤機(jī)故障診斷方法的基礎(chǔ)上，對(duì)比分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法在采煤機(jī)故障診斷中存在的不足，討論了模糊決策樹的優(yōu)點(diǎn)，將模糊決

2、策樹應(yīng)用于采煤機(jī)的故障監(jiān)測(cè)診斷中。針對(duì)模糊決策樹的構(gòu)造與啟發(fā)式策略有關(guān)的特點(diǎn)，將粗糙集中計(jì)算依賴度的方法作為啟發(fā)式策略來(lái)生成模糊決策樹，提出了一種模糊決策樹的改進(jìn)算法。該算法能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)采煤機(jī)中的故障進(jìn)行診斷。針對(duì)模糊C-均值聚類算法在處理模糊化樣本數(shù)據(jù)時(shí)效率低的問(wèn)題，把數(shù)據(jù)對(duì)象抽象為物理粒子，引入了物理學(xué)中的萬(wàn)有引力思想，考慮宏觀上多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象間的作用力對(duì)聚類結(jié)果的整體影響，提出了一種基于引力的模糊C-均值聚類改進(jìn)算法。該算法解決