4大數據技術與應用專業(yè)人才培養(yǎng)方案2017.7.14

1、大數據技術與應用專業(yè)大數據技術與應用專業(yè)(高職高職)人才培養(yǎng)方案人才培養(yǎng)方案一、專業(yè)名稱、專業(yè)代碼、所屬門類專業(yè)名稱：大數據技術與應用專業(yè)代碼：610215所屬門類：計算機二、專業(yè)培養(yǎng)目標與就業(yè)方向（一）培養(yǎng)目標（一）培養(yǎng)目標本專業(yè)培養(yǎng)適應社會主義建設需要，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，培養(yǎng)具有勤樸敏信素質的應用型創(chuàng)新人才，具備計算機軟件、計算機網絡方面的基礎理論和大數據技術與應用專業(yè)知識，掌握大數據平臺架構和基本分析能力，以及梳理大數據

2、應用中的各種典型問題，適應大數據實際工作的基本能力和基本技能，熟悉國家信息產業(yè)的政策和法規(guī)，適應大數據技術與應用專業(yè)設計、開發(fā)、操作、維護、營銷、服務需要的高級應用型技術與管理人才。（二）就業(yè)方向（二）就業(yè)方向本專業(yè)畢業(yè)生可在大數據技術與應用的諸多領域，從事大數據技術與應用、分布式計算、無線傳輸、實時數據交換、大數據技術與應用的開發(fā)、管理、操作、維護、安全等相關崗位的工作。三、專業(yè)培養(yǎng)要求（職業(yè)崗位要求）（一）職業(yè)崗位知識要求（一）職業(yè)

3、崗位知識要求1、學好大數據平臺架構及搭建、應用開發(fā)、海量數據分析及可視化的基礎知識；2、掌握海量數據分布式處理系統的設計和搭建的基本知識；3、掌握分布式文件存儲和分布式數據處理的基本知識；4、掌握計算機軟件工程的開發(fā)、應用與管理知識；5、掌握大規(guī)模數據存儲、實時計算系統的規(guī)劃設計的應用知識；6、掌握大數據技術與應用基本知識和基本技能，了解大數據技術與應用科技發(fā)展動態(tài)；7、掌握必需的數據倉庫與數據挖掘等知識和專業(yè)技能；8、掌握無線網絡技術

4、原理和網絡拓撲結構基礎理論和關鍵技術；(3)多媒體技術2學分36學時(實踐18學時)講述多媒體計算機的定義、關鍵技術、現狀及發(fā)展趨勢；音頻信息和視頻信息的獲取和處理技術；多媒體數據壓縮編碼技術及現行編碼的國際標準；多媒體計算機硬件和軟件系統結構；超文本和超媒體技術；多媒體計算機的應用技術：多媒體電子出版物的創(chuàng)作、多媒體會議系統、多媒體數據庫及基于內容檢索。（4）軟件工程2學分36學時(實踐18學時)主要介紹軟件的設計過程，比如軟件的需求

5、分析，軟件的概要設計，軟件的詳細設計，軟件測試和軟件維護。它對于培養(yǎng)學生的軟件素質，提高學生的軟件開發(fā)能力具有重要的意義。（5）搜索引擎系統應用2學分36學時(實踐10學時)本課程介紹搜索引擎的基礎模塊、基本框架、基本原理，非結構化Web數據中構建搜索引擎和Web信息管理的技術等內容。（6）數據采集與處理2學分36學時(實踐18學時)本課程全面系統地講述了數據采集與處理技術相關的知識，其主要內容包括模擬信號的數字化處理、模擬多路開關、測

6、量放大器、采樣保持器、模數和數模轉換器等芯片的結構原理及應用等。（7）數據倉庫與數據挖掘4學分72學時(實踐36學時)主要介紹數據倉庫和數據挖掘技術的基本原理和應用方法，主要內容包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發(fā)、關聯規(guī)則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘。（8）數據結構4學分72學時(實踐18學時)數據結構是研究計算機處理的數據間的相互