基于數(shù)據(jù)挖掘的電信企業(yè)客戶保持研究.pdf

1、隨著電信業(yè)的改革和開放，行業(yè)競爭日益激烈，客戶流失問題也不斷加劇。在新客戶開發(fā)成本高昂的情況下，如何有效的保持現(xiàn)有客戶尤其是高價值的客戶已成為電信企業(yè)在未來競爭中取勝的關鍵。本文以電信企業(yè)的客戶保持為研究主題，研究如何運用數(shù)據(jù)挖掘技術來輔助解決電信客戶保持中的一些重要問題，主要對電信客戶流失預測和電信客戶價值評價兩大問題進行了研究。 運用電信企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中的豐富數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術建立電信客戶流失預測模型，并幫助企業(yè)迅速、準確的定

2、位具有流失傾向的客戶，是客戶保持的一個重要內容。本文針對電信客戶流失預測中的非平衡數(shù)據(jù)問題，引入了代價敏感學習理論，建立了基于MetaCost算法的預測模型，并通過實證研究證明了代價敏感的電信客戶流失預測模型具有更小的期望代價。 同時，客戶價值也是客戶保持必須考慮的重要維度。本文建立了一個能夠反映電信客戶長期價值的評價指標體系，并且將一些難以量化的因素近似轉換為可以從數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)，使價值評價指標體系更具客觀性和可行性。利用