基于CBR的智能房地產評估可比案例推薦模型研究.pdf

1、隨著房地產市場的飛速發(fā)展，房地產評估得到了越來越多人的關注。目前，在房地產評估過程中，作為評估基礎的可比案例往往根據評估師的經驗和知識來進行選取。在信息化大潮的沖擊下，這種人工方式越來越暴露出了準確、公正和效率等方面的問題。如何將計算機輔助技術應用到房地產評估過程中的可比案例選擇上，應用成熟評估師的經驗和知識來指導計算機智能選取評估可比案例就成為了一個核心研究課題。本文以評估可比案例的選取為研究對象，研究計算機輔助智能可比案例推薦模型的

2、設計原則和方法，設計和開發(fā)評估可比案例推薦系統。
　　 本文系統的研究了房地產評估過程中可比案例選取的原理、方法和過程。通過對房地產評估可比案例選取主要特征因素的分析，結合二手房交易的特點，提出了基于案例推理技術的智能房地產評估可比案例推薦模型，將計算機智能分析技術與成熟評估師經驗和知識結合選取可比案例，為房地產智能評估提供支持。
　　 本文主要分三個部分來實現智能房地產評估可比案例推薦模型。第一部分，通過對評估案例特征

3、屬性的研究分析，結合案例推理技術，研究了基于案例推理的評估可比案例表示模型，并在此基礎之上提出了一個基于案例推理的可比案例庫模型。第二部分，為了高效的實現案例檢索，在可比案例庫模型基礎之上，通過動態(tài)聚類方法來構建可比案例庫索引，加快可比案例檢索速度。采用案例推理中的最近相鄰策略來計算目標案例與可比案例之間的相似度，最終完成可比案例推薦。之后，結合基于案例推理的可比案例推薦模型，文中給出了一個結合Agent技術的智能評估可比案例推薦模型，

4、并詳細論述了模型結構、模型實現和Agent之間的交互方式。第三部分，運用現代C＃.net編程語言，實現了基于B/S構架的房地產評估可比案推薦系統的開發(fā)。利用已開發(fā)系統對本文提出了智能評估案例推薦模型進行了測試，并嵌入房地產智能評估系統中進行了總體調試。結果表明本文提出的智能可比案例推薦模型能夠為評估過程提供更為精確的可比案例，可以提高評估系統的精度和效率。
　　 本文從房地產評估可比案例推薦模型構建和系統設計入手，進行了深入研究