交互式過程性知識表示與獲取及其實現(xiàn)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文為了構建一種過程性知識表示與獲取系統(tǒng),設計了一個嵌入式函數式語言以及它的交互式語法制導編輯器和解釋器;提出了這種上下文無關語言句子的語法樹G樹的一種表示形式及其存儲形式;研究了過程性知識的歸納獲取方法及其泛化;并以電氣工作票專家系統(tǒng)的構建與實現(xiàn)驗證其可行性,同時提出了一種Web方式的基于Petri網的軟件開發(fā)模型。主要工作如下: 1.設計一個嵌入式函數語言系統(tǒng)用于過程性知識表示。這種新的語言形式方便進行語言分析與處理。系統(tǒng)分

2、為兩部分,一是基于Web的交互式語法制導模式的中間語言編輯部分;另一個是語言解釋、執(zhí)行(求值)部分。 2.改進了上下文無關語言的句子所對應語法樹的G樹表示形式,提出了一種數據庫的存儲形式。作為一種中間語言的存儲形式,可以直接交付抽象機解釋執(zhí)行。其優(yōu)點是:表示形式一致、句子分析簡單、語句執(zhí)行速度快。 3.研究了過程性知識的歸納獲取方法。研究用于從自然語言的專業(yè)語言到人工語言的歸納,以此實現(xiàn)人工語言程序的學習。采用歸納推理獲

3、取的計算方法進行歸納,利用領域知識對歸納的知識進行泛化。同時研究了有關粗糙集中“信息粒”的概念以及在其上定義的運算,其結果與應用領域知識分析具有同樣的效果。 4.試驗系統(tǒng)采用Web方式建立。依據網絡的并發(fā)性以及任務的流程性,提出一種基于Petri網的軟件開發(fā)模型。該模型對基本有限自動機進行了擴充;將擴充后的有限自動機轉換成為改進狀態(tài)圖;根據改進狀態(tài)圖構造多功能視圖;在此基礎上進行軟件開發(fā)。最后將這個模型發(fā)展成為Petri網模型,

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