海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核中基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)異常挖掘研究.pdf

1、海關統(tǒng)計是國家進出口貨物貿(mào)易統(tǒng)計，是國民經(jīng)濟統(tǒng)計的組成部門。海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理、編制和發(fā)布均由中國海關負責，其數(shù)據(jù)具有全面性、可靠性和國際可比性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核是海關統(tǒng)計工作職能之一，是保證海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量的重要環(huán)節(jié)，它是以海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎，通過數(shù)據(jù)的審核對比，深入、科學的量化分析，核查統(tǒng)計數(shù)據(jù)各項指標的合法性、合理性與準確可靠性，發(fā)現(xiàn)因申報不實或申報錯誤影響海關統(tǒng)計準確性的錯誤信息，以及進出口環(huán)節(jié)和海關管理過程中等方面存在的問題

2、，挖掘潛在的風險，從而有效發(fā)揮統(tǒng)計的監(jiān)督、預警作用，為領導和有關部門提供有用信息。隨著我國對外貿(mào)易的發(fā)展，海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)量快速增長，如何從數(shù)據(jù)海洋中挖掘有用的信息就向創(chuàng)新統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核手段和把好統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量關提出了更高的挑戰(zhàn)。 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人腦信息加工過程的智能化信息處理技術，最主要的特點就是自組織性和自適應性，它可以隨著信息數(shù)據(jù)的變化自動學習和調整其算法，特別在分類方面，神經(jīng)網(wǎng)絡方法已在實際應用中表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。模糊邏輯通

3、過模仿人的思維方式來表示與分析不確定、不精確信息，其最大特點是用它可以比較自然的處理人的思維概念。 本文在分析目前海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核的模式以及過分倚賴人工審核、效率低等存在問題的基礎上，以篩選后過錄表中的數(shù)據(jù)為研究對象，針對數(shù)據(jù)審核時，記錄的異常評級指標多為定性指標的情況，嘗試將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡分類技術引入海關統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核領域。通過研究神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論在分類方面的優(yōu)、劣勢，立足于將數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯二者有效的結合起來，吸收各自的

4、優(yōu)點，設計出有效的方案和算法，構建基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的海關貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)審核進出口記錄異常分類器，進一步討論了網(wǎng)絡模型的具體結構、學習算法、訓練及測試步驟。通過對廣州海關2006年2-3月經(jīng)電腦篩選后的“過錄表”中出口紡織類服裝數(shù)據(jù)共2452條記錄進行訓練和測試，對實驗結果進行評估，并根據(jù)數(shù)據(jù)集存在不平衡的問題，采用F1指標的宏觀均值和微觀均值來綜合評價不平衡數(shù)據(jù)集的分類效果。最后與BP算法進行比較，通過實踐可以看出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用于在數(shù)據(jù)