復雜背景下車牌定位與字符分割方法研究.pdf

1、車牌識別技術作為智能交通的重要組成部分，在人們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。車牌定位、車牌字符分割，車牌字符識別是車牌識別的三個重要組成部分，是車牌識別技術的研究重點，其中又以車牌定位技術為其核心技術。本文從車牌定位技術以及車牌字符分割技術對車牌識別技術進行了深入研究，具體包括以下一些內容： 1.針對實際應用中高速公路數(shù)碼探頭所拍下的背景復雜的高象素數(shù)碼圖片，本文提出了一種綜合利用車牌多種特征的快速定位方法。該定位方法充分利用

2、了車牌的紋理特征，色彩特征以及幾何特征，經過牌照初定位，牌照傾斜角檢測，牌照精確定位三個步驟，快速準確定位出車牌所在位置。實驗結果表明，對于背景復雜的高分辨率數(shù)碼車輛圖像，本文提出的定位方法定位速度快，定位準確率高，可適用于多種背景復雜的實際車牌識別系統(tǒng)應用場合。 2.在車牌精確定位過程中，提出一種基于Radon變換的牌照傾斜角檢測方法。該方法首先對車牌區(qū)域進行邊緣檢測，接著對二值化邊緣圖像沿各個方向進行投影，最后對投影結果進行

3、分析得到牌照的傾斜角。實驗結果表明，該傾斜角檢測方法對于檢測存在較大程度傾斜的車牌圖像十分準確有效，且并不依賴于牌照是否含有明顯邊框。 3.在車牌精確定位的基礎上，根據車牌字符的排列規(guī)律和字符的幾何特征，提出一種新的基于二三字符定位的車牌字符分割方法。該方法首先利用車牌的水平方向投影去除車牌的上下邊框以及柳釘，再利用字符寬度和字符間間距的關系，利用垂直投影定位出車牌的第三字符作為基準字符，在此基礎上，再進行字符區(qū)域分裂和合并，最