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文檔簡介
1、熱力系統(tǒng)逆動力學是一個嶄新的研究領域。熱力系統(tǒng)逆動力學問題已經(jīng)成為許多研究和應用領域的關鍵性問題和基礎性問題之一。建立熱力系統(tǒng)逆動力學過程模型是熱力系統(tǒng)逆動力學研究及應用的關鍵問題之一。 作為熱力系統(tǒng)逆動力學研究的一個重要組成部分,本文主要工作包括兩部分,即基于模糊規(guī)則的熱力系統(tǒng)逆動力學過程建模方法及其應用研究。希望通過上述研究工作,為熱力系統(tǒng)逆動力學研究提供一種新方法,對復雜系統(tǒng)逆動力學的發(fā)展起到推動作用。并在此基礎上,探討基
2、于熱力系統(tǒng)逆動力學理論的熱工過程模糊控制方法,發(fā)展與完善模糊控制器設計理論,為熱力系統(tǒng)逆動力學開拓新的應用領域。 針對常見的單輸入單輸出的熱力系統(tǒng),提出了逆動力學模糊規(guī)則模型的一般結構形式。對于較復雜的MIMO系統(tǒng),以雙輸入雙輸出系統(tǒng)為例,從對象的正模糊規(guī)則模型入手,根據(jù)對象的具體特點,分為四種情況加以討論,并給出了各情況下逆動力學模糊規(guī)則模型的結構形式。在此基礎上,采用熵聚類方法、競爭學習法進行逆模糊規(guī)則模型的結構辨識,采用遞
3、推最小二乘法對逆模糊規(guī)則模型的結論參數(shù)進行辨識。對于出現(xiàn)劃分好的輸入?yún)^(qū)域的并集小于輸入空間的情況,采用自適應模糊推理方法進行推理。 系統(tǒng)逆動力學模糊規(guī)則模型,是一類可以直接用于模糊控制器設計的關于對象運動規(guī)律的數(shù)學模型。在所建立熱力系統(tǒng)逆動力學模糊規(guī)則模型的基礎上,將逆動力學模糊規(guī)則模型與模糊控制器設計技術的有機結合,構建了不同情況下的基于逆動力學模糊規(guī)則模型的模糊控制器。采用相關性分析法選擇控制器輸入變量。并采用在線數(shù)據(jù)對模糊
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