基于數據挖掘的高校數字圖書館個性化服務設計與實現(xiàn).pdf

1、近10年來，隨著“數字化生存”方式逐漸為人們所接受，數字圖書館因其信息量大、占用空間少、更新速度快、不受時空限制等特點而越來越受到人們的關注。但人們在享受著數字圖書館所帶來便捷的同時，也深受其龐大而形式多樣的信息資源困擾。因為信息資源具有較強的目標導向性，同樣的信息對于不同的個體表現(xiàn)出不同的價值。對單個用戶來說，不可能對數字圖書館的所有信息資源都需要，而同樣的信息也不一定會滿足所有的用戶。個性化服務是解決用戶“眾口難調”問題的關鍵，它是

2、適應用戶多樣化需求的重要手段，也是圖書館應對信息資源多樣化的一個重要措施。 本文先介紹了圖書館發(fā)展的四個階段，表明了數字化發(fā)展是圖書館發(fā)展的必然趨勢。然后，再從理論上和技術上，對高校數字圖書館的個性化服務進行了研究和探討，確定了數據挖掘是實現(xiàn)圖書館個性化服務的關鍵，其核心則是關聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)，而主要算法則采用不產生候選集的FP-tree算法。 最后，本文的具體實現(xiàn)，則是對暨南大學數字圖書館現(xiàn)有的系統(tǒng)進行改進。針對該館現(xiàn)有系