基于領域知識的數據庫模式匹配技術研究.pdf

1、隨著互聯網技術的進步和人們日益增長的需要，數據庫已成為信息存儲和共享的重要資源，大量的數據經過采集、整理存儲在各類數據庫中。數據庫用戶為了提高所在行業(yè)、部門的效率，針對行業(yè)自身的特點，設計各具特色的數據庫來存儲、管理相關數據。由于不同的環(huán)境背景所造成的數據源(關系數據庫、面向對象數據庫、XML等)異構問題已經成為信息采集的主要障礙。實現各數據源集成首要問題是定義數據庫模式之間的語義映射關系，即所謂的數據庫模式匹配。 本文首先介紹

2、數據庫模式研究內容、數據庫模式分析工具和領域知識研究內容。其次，在分析傳統的數據庫模式屬性1：1匹配技術基礎上，給出一種基于領域知識的數據庫模式復雜匹配方法。在模式匹配預處理階段，結合數據庫應用背景分析領域知識，給定數據庫模式和領域知識的形式化表示方法；在匹配產生階段，根據目標屬性的數據庫模式信息，應用領域知識對源模式中屬性進行分類查找和剪枝；在匹配評估階段，應用領域約束的權值等對匹配候選的相似度進行運算和傳播，更新匹配候選的相似度；在