基于自適應神經(jīng)模糊系統(tǒng)的企業(yè)供應商評價研究.pdf

1、隨著全球化市場經(jīng)濟的競爭加劇以及現(xiàn)代管理思想的逐步引入，企業(yè)競爭優(yōu)勢越來越依賴于外部組織的支持，而不僅僅取決其自身條件。企業(yè)供應鏈管理已然成為企業(yè)競爭力的核心要素。而作為企業(yè)供應鏈的源頭，供應商評價選擇的重要性不言而喻。因此如何實現(xiàn)企業(yè)對供應商科學準確、簡便實用的評價選擇，是非常值得研究的問題。
　　本文在閱讀大量關于供應商評價、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究文獻、書籍的基礎之上，設計了一套自適應神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)以完成對供應商評價選擇的

2、實現(xiàn)。該系統(tǒng)首先在建立完整供應商評價指標體系前提下，利用因子分析手段，在保證相應信息盡可能少丟失的情況下完成了指標體系降維；其次，通過結合模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡，完成自適應神經(jīng)模糊系統(tǒng)搭建。該系統(tǒng)以其內(nèi)部五層結構，能利用綜合最小二乘算法及梯度下降法的混合學習算法實現(xiàn)監(jiān)督式學習而調(diào)整優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)，從而最終實現(xiàn)供應商評價選擇功能。
　　文章最后利用跨國公司R企業(yè)的供應商數(shù)據(jù)對本文所搭建的供應商評價選擇系統(tǒng)進行了驗證。從實證分析結果可以得出