基于膚色及模板匹配的人臉跟蹤方法研究.pdf

1、目前，由于人機交互方式的演變、生物認證和物體檢測技術的發(fā)展，以及商業(yè)及安全領域需求的不斷增加，人臉檢測與跟蹤方向的研究已經(jīng)在各個領域中得到越來越廣的應用。人臉識別技術、人臉檢測技術、人臉分割技術以及將上述技術應用于視頻流的人臉跟蹤技術也不斷推陳出新，成為人臉圖像處理與研究的主體內(nèi)容。近些年來，由于視頻媒體的發(fā)展，人臉跟蹤技術相對于其他人臉跟蹤技術顯示出更廣闊的發(fā)展前景。人臉跟蹤技術常用的方法主要是通過某幾幀圖像檢測人臉的初始位置，再應用

2、物體跟蹤技術定位其它幀的圖像中人臉的位置，并為后續(xù)的分割處理及身份識別提供基礎。 本文首先綜述了人臉檢測和人臉跟蹤技術的基本概念和原理，并且針對現(xiàn)有的人臉檢測和跟蹤技術進行了總結(jié)和比較。根據(jù)已有的數(shù)據(jù)庫，提出了一種高效的基于YES顏色空間和幀間差分技術的人臉跟蹤算法。該算法首先提取視頻的前幾幀，將原來的RGB顏色空間映射到Y(jié)ES色彩空間，粗定位膚色區(qū)域。同時，通過幀間差分技術排除非運動部分，并與膚色檢測的結(jié)果相結(jié)合，得到人臉的候

3、選區(qū)域。接下來運用模板匹配在候選區(qū)域中尋找定位人臉。在接下來的200幀中，利用上一幀檢測的結(jié)果作為模板跟蹤人臉的位置。利用本文提出的算法，我們在計算機上進行仿真實驗，針對運動區(qū)域的確定、目標的跟蹤定位等問題進行了模擬實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，這種基于YES空間的人臉檢測技術可以快速有效地區(qū)分人臉及非人臉部分，同時，根據(jù)人臉在圖像中的運動特點，利用幀間差分技術，可以為人臉的定位跟蹤提供良好的基礎。利用前后幀的圖像連續(xù)性質(zhì)進行模板匹配又克服了人臉