基于圖像特征的網(wǎng)上圖像監(jiān)管系統(tǒng)中圖像識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)上色情圖像信息的泛濫使得圖像監(jiān)控系統(tǒng)的意義越來越明顯。而在圖像監(jiān)控系統(tǒng)中，基于圖像特征的圖像識別和特征提取模塊又是圖像監(jiān)控系統(tǒng)中的兩大關(guān)鍵模塊。如何為其選擇合適的技術(shù)方案直接關(guān)系到圖像監(jiān)控系統(tǒng)的整體性能和識別率。本文通過大量的實驗和研究，提出了一種結(jié)合了Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征識別技術(shù)。并且結(jié)合項目經(jīng)驗，介紹了圖像特征提取環(huán)節(jié)中的一些重要技術(shù)。本文內(nèi)容主要涉及了以下重要技術(shù)：1）人體膚色檢測技術(shù)

2、：該項技術(shù)是圖像特征提取的第一步，通過基于HIS色彩系統(tǒng)并結(jié)合像素點R值的閾值分割來檢測敏感圖像中的皮膚區(qū)域，作為圖像特征提取模塊的預(yù)處理工作。2）基于小波分解的圖像邊緣檢測技術(shù)：該項技術(shù)是圖像特征提取模塊中的重要一環(huán)，利用小波的多分辨率特性在不同分辨率上對圖像進(jìn)行頻域分析，并在最佳分辨率下檢測出圖像的邊緣信息，并結(jié)合膚色檢測得到的效果圖用“籬笆算法”截取敏感圖像中的可疑區(qū)域。3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征識別技術(shù)：利用Kohonen神