數(shù)字家庭智能業(yè)務調(diào)度算法研究.pdf

1、密級桂林電子科技大學碩士學位論文題目數(shù)字家庭智能業(yè)務調(diào)度算法研究(英文)StudyonIntelligentServiceSchedulingAlgithmsfDigitalHome研究生學號:102021134研究生姓名:杜健指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:陳宏濱副教授申請學科門類:工學碩士學科、專科、專業(yè):通信與信息系統(tǒng)提交論文日期:2013年4月論文答辯日期:2013年6月摘要–I–摘要數(shù)字家庭是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然產(chǎn)物，利用集

2、中控制系統(tǒng)實現(xiàn)對家用電器的監(jiān)測和控制，設計的目的就是為了給人們提供日益舒適的生存空間。從數(shù)字家庭發(fā)展狀況來看，前期發(fā)展已基本實現(xiàn)對智能家居的遠程遙控，為人們的生活提供了很多便利，但仍然不具備智能性，特別是業(yè)務分析方面無法以用戶為中心，設計靈活、高效的業(yè)務調(diào)度系統(tǒng)。目前，已有少數(shù)學者開始研究并實現(xiàn)獨立業(yè)務的智能化數(shù)字家庭，其中包括安防、娛樂、能源管理、溫濕度控制等。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)字家庭市場需求的發(fā)展趨勢，提供整體的智能化數(shù)字家庭業(yè)務調(diào)

3、度是必然的。在不需要人為操作的前提下，結合用戶行為偏好、心理狀態(tài)、業(yè)務本身特性等因素，智能分析數(shù)據(jù)并提前調(diào)度家庭業(yè)務，合理安排網(wǎng)絡資源，保障業(yè)務傳輸速度，讓用戶花更少的精力在調(diào)度業(yè)務上，得到更好的使用體驗，充分享受智能化生活。本文研究基于用戶偏好的數(shù)字家庭智能業(yè)務調(diào)度，所做主要工作包括：第一，充分調(diào)研數(shù)字家庭智能業(yè)務調(diào)度相關技術。詳細描述了數(shù)字家庭關鍵技術，全面分析理解了常用調(diào)度算法的優(yōu)缺點，并結合數(shù)字家庭業(yè)務特點提出相應不同業(yè)務需求所

4、需要的不同調(diào)度算法。分析比較了幾種用戶偏好構建模型，找到適合數(shù)字家庭業(yè)務調(diào)度的用戶偏好模型算法。以便在眾多的業(yè)務使用記錄中挖掘有針對性的信息，建立合理有效的用戶偏好模型，從而在海量數(shù)據(jù)中高效準確提取用戶行為偏好，為智能化數(shù)字家庭提供充足的理論研究基礎。第二，根據(jù)用戶對業(yè)務的使用偏好提出了一種基于層次分析法的數(shù)字家庭智能業(yè)務調(diào)度算法，通過對制約因素、備選業(yè)務進行相對權重分析，確定最符合用戶需求的業(yè)務，從而可以提前調(diào)度業(yè)務，保障用戶使用業(yè)務

5、的滿意度和舒適度。數(shù)據(jù)分析表明，考慮用戶偏好的層次分析調(diào)度算法更能適應個性化的數(shù)字家庭環(huán)境，與輪詢調(diào)度算法相比，提出的業(yè)務調(diào)度算法成功匹配率更高。第三，進一步從用戶使用角度出發(fā)，提出基于用戶偏好和模糊邏輯的智能業(yè)務調(diào)度算法，從用戶使用角度深入挖掘影響用戶業(yè)務選擇的其他因素。該算法首先根據(jù)用戶當前行為和時間段，應用模糊邏輯判斷所處情景模式，再根據(jù)用戶的行為偏好、心理狀態(tài)和所處時間段預判出用戶將要使用的業(yè)務。結果表明，先判斷情景模式再預判業(yè)