基于本體的Deep Web模式匹配技術研究.pdf

1、隨著信息技術及相關產業(yè)的發(fā)展,網上在線數據庫已成為一個巨大的信息資源倉庫,這些在線數據庫信息不能被傳統(tǒng)搜索引擎檢索,只能通過向接口提交查詢來獲取,這些信息被稱為Deep Web。為了讓用戶能快速、準確地找到所需的Deep Web資源,我們需要將Deep Web信息進行集成,并提供檢索服務。
　　 模式匹配技術貫穿Deep Web信息集成的整個過程,本文首先對Deep Web及模式匹配技術進行了深入的研究,其次針對Deep Web

2、的查詢接口集成、結果語義標注過程中的模式匹配問題提出了一種基于本體的解決方法,最后對Deep Web接口集成原型系統(tǒng)進行了初步分析和設計。
　　 本文主要研究的工作包括:
　　 (1)首先介紹了Deep Web和本體的相關知識,然后對傳統(tǒng)的模式匹配技術和面向Deep Web的模式匹配技術進行了深入分析與比較。
　　 (2)提出了基于本體的面向Deep Web接口集成的模式匹配方法,該方法將本體引入到了模式匹配過程

3、中,基于標簽、數據域、控件名稱三種匹配思想,結合相似度合并策略及最大相似度優(yōu)先算法,解決了接口集成中的模式匹配問題。
　　 (3)提出了基于本體的面向:Deep Web結果語義標注過程的模式匹配方法,該方法將本體作為全局模式引入,有效解決了各個局部接口語義異構的問題。同時,本文提出在本體詞匯、接口模式和結果模式之間進行交叉驗證,用于提升標注的準確率。
　　 (4)本文最后設計和實現了一個面向Deep Web的接口集成原型