雷達(dá)欺騙式干擾檢測與實現(xiàn).pdf

1、如今高概率的雷達(dá)有源欺騙式干擾信號檢測是雷達(dá)抗干擾過程的基礎(chǔ)，但是目前我軍的雷達(dá)有源干擾信號的檢測和識別在很大程度上還依賴于雷達(dá)操作員的經(jīng)驗，在復(fù)雜的電子戰(zhàn)環(huán)境中，要做到實時正確地檢測是否存在干擾對雷達(dá)操作員難以實現(xiàn)。因此，研究有源干擾的智能監(jiān)測和識別，不僅可以消除人為因素的不利影響，還可以提高識別率，增強(qiáng)雷達(dá)的對抗能力，具有極其重要的軍事意義?；谝陨峡紤]，本文首先在已有工作的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新地提出了基于免疫遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，實現(xiàn)

2、了對雷達(dá)有源干擾信號的自動高精度的分類和識別；同時，首次提出了一種針對脈沖多普勒雷達(dá)欺騙式干擾的硬件可實現(xiàn)實時檢測系統(tǒng)，以應(yīng)用于實時性能要求較高的電子攻防戰(zhàn)中；最后，本文設(shè)計了該實時檢測系統(tǒng)的硬件，軟件模塊，并完成了相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計工作。 本文的主要工作可以概括如下： 1.本文創(chuàng)新地提出了基于免疫遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，實現(xiàn)對雷達(dá)有源干擾信號的自動分類識別算法：首先從信號處理的角度出發(fā)，研究分析了雷達(dá)有源干擾信號在時域、

3、頻域和其它變換域上的特征，提取了多個特征參數(shù)，從不同角度采用不同方法研究了雷達(dá)有源干擾信號的特征。之后結(jié)合本文提出的基于免疫系統(tǒng)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實現(xiàn)對信號特征的分類以判斷是否存在欺騙式雷達(dá)干擾信號。仿真驗證和性能分析后并通過比較發(fā)現(xiàn)，該免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器精度性能優(yōu)于目前已有的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的其他分類器性能，同時結(jié)合免疫算法，又具有較好的時間復(fù)雜度。 2.本文針對目前雷達(dá)欺騙干擾信號檢測算法實時性能普遍不高的情況，提出了一種

4、針對脈沖多普勒雷達(dá)的欺騙式干擾的硬件可實現(xiàn)的實時檢測方法：針對目前常見的脈沖多普勒雷達(dá)和常見的DRFM體制的欺騙干擾信號，研究了相應(yīng)的信號特征并提出了一種可以硬件實現(xiàn)的實時欺騙式干擾檢測方法。仿真表明該方法能夠有效的檢測出針對脈沖多普勒雷達(dá)的距離項、速度、加速度上的欺騙式干擾信號。 3.本文在提出實時處理算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了硬件軟件設(shè)計并完成了最終的硬件系統(tǒng)設(shè)計：針對提出的算法，結(jié)合現(xiàn)有的硬件平臺和手段考慮，選擇相應(yīng)的硬件配置并