漢語語音識別中聲學模型的研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文對漢語語音識別中的聲學模型進行了理論研究和實驗分析.研究成果主要有以下7個方面:1.首次將Fisher算法應用于語音模型的狀態(tài)分割;2.對廣義模型算法的收斂性進行了分析;3.根據漢語語音特點,該文首次在廣義模型中引進了首、尾寂靜狀態(tài)的零懲罰自環(huán),并成功構造了一種無需端點檢測算法的漢語普通話識別器;4.從信息熵的角度出發(fā),對兩個隨機序列發(fā)生器--簡單語音模型和隱馬爾可夫模型之間的相似度進行比較分析;5.該文首次指出漢語語音的音尾部分對

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