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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的爆炸式增長(zhǎng)，通用的搜索引擎很難滿足特定用戶“專、精、深”的查詢需求，在此情況下垂直搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。本文研究了垂直搜索引擎的幾項(xiàng)主要技術(shù)：主題爬蟲技術(shù)，網(wǎng)頁(yè)凈化技術(shù)和信息抽取技術(shù)。首先本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于單類別文檔分類的主題爬蟲，并對(duì)單類別文檔分類算法中的原型算法進(jìn)行改進(jìn)，使用最小二乘法來(lái)求解原型向量的最優(yōu)解，從而提高原型算法的分類精度；實(shí)驗(yàn)證明我們對(duì)原型算法的改進(jìn)明顯提高了分類的精確度。其次本文還提出了兩種基于DIV_
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