PCB元器件定位與識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著電子設(shè)備的設(shè)計(jì)和制作技術(shù)的日益進(jìn)步，印刷電路板(PCB)也朝著高密度、多層數(shù)和高性能等方向發(fā)展。傳統(tǒng)的PCB元器件的檢測主要通過人工目檢或是功能測試來實(shí)現(xiàn)，但是這類方法已經(jīng)無法滿足生產(chǎn)線上高速高精度的檢測要求。因此，本文以PCB上芯片的檢測為研究對象，設(shè)計(jì)一種基于MATLAB的PCB芯片智能定位和識別軟件，利用圖像處理技術(shù)，完成芯片位置定位和芯片上字符的識別，達(dá)到實(shí)際生產(chǎn)中對PCB芯片檢測的高要求，同時(shí)降低了成本。
　　本文詳

2、細(xì)闡述了PCB圖像的預(yù)處理，包括:圖像增強(qiáng)、灰度變換和圖像修正。圖像濾波去除隨機(jī)噪聲;觀察直方圖，芯片與PCB的灰度波峰靠的較近，不利于二值化，所以要經(jīng)行灰度變換，使得兩目標(biāo)的灰度波峰盡可能的分離;相機(jī)拍攝時(shí)，PCB可能會有少許的傾斜，所以要修正圖像，采用Mark點(diǎn)修正法，并以左下角Mark點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)，建立直角坐標(biāo)系，有利于后續(xù)的芯片的定位與識別;進(jìn)行腐蝕膨脹處理，去除小面積的目標(biāo)及噪聲，使得物體輪廓圓潤光滑。
　　對于芯片定位

3、，采用根據(jù)目標(biāo)邊緣像素突變特征初定位后四鄰域搜索精確定位的算法來確定位置，記錄芯片的中心坐標(biāo)，保存為標(biāo)準(zhǔn)庫或與標(biāo)準(zhǔn)庫對比。對于芯片字符的識別，先初始化模板，初始化包括模板分類和編碼，這樣提高了檢索效率，然后待檢字符執(zhí)行相同操作，根據(jù)分類，與同類模板的編碼進(jìn)行比對，得到最終結(jié)果，保存為標(biāo)準(zhǔn)庫或者與標(biāo)準(zhǔn)庫對比。
　　論文使用美國MathWorks公司出品的商業(yè)圖像處理軟件MATLAB進(jìn)行PCB芯片智能定位和識別軟件的開發(fā)。軟件操作簡單