滾動軸承摩擦力矩預報方法研究.pdf

1、滾動軸承摩擦力矩是評價軸承運轉靈活性及壽命的重要指標。目前關于滾動軸承摩擦力矩預測的研究還不多，由于摩擦力矩值呈現(xiàn)一種隨機的、非穩(wěn)定的周期性變化，用傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論預測與控制常常不能取得預期的效果，本文將混沌理論引入到滾動軸承摩擦力矩預測領域，著重討論了滾動軸承摩擦力矩時間序列的混沌特性和滾動軸承摩擦力矩時間序列局域預測問題，并結合乏信息系統(tǒng)理論，討論了混沌局域區(qū)間預測問題。
　　 研究了滾動軸承摩擦力矩的混沌特性及其識別方法。提

2、出了一種新的求解相空間重構參數的方法-灰關系法，可以同時求解最優(yōu)延遲時間和嵌入維數；并采用小數據量法計算最大Lyapunov指數。通過對四種型號軸承的摩擦力矩試驗所得時間序列的應用研究表明，所研究的時間序列具有混沌特性，存在著低維的奇異吸引子。
　　 在對滾動軸承摩擦力矩混沌識別的基礎上，研究了滾動軸承摩擦力矩的灰混沌評估與預報模型(GCEM)。在乏信息系統(tǒng)理論和加權一階局域預測模型的基礎上，首先采用灰關系法同時求取相空間重構參

3、數，然后，在不同的重構參數下，結合滾動灰自助融合理論，提出了一種新的預測模型-灰混沌評估與預報模型，該預測模型可以同時實現(xiàn)點預測和區(qū)間預測，以深溝球軸承HKTB的摩擦力矩試驗數據作為實例進行計算分析，結果驗證了GCEM模型的有效性。
　　 研究了滾動軸承摩擦力矩時間序列的多種混沌預測模型。針對既有混沌時間序列單一預測方法的局限性，選取了五種混沌預測方法，建立了混沌動態(tài)融合預測模型(CGBM)，該模型有很高的預測精度和可靠度。實例