可識別交疊細(xì)胞的紅、白細(xì)胞圖像自動(dòng)分類技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對計(jì)算機(jī)的要求不再是僅僅滿足于大量的計(jì)算以及海量的數(shù)據(jù)存儲查找,人們希望計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的某些能力,于是計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍不斷拓寬。其中應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理、分析以及自動(dòng)化識別在臨床診斷中發(fā)揮了重要的作用。在醫(yī)學(xué)圖像的分析應(yīng)用中,通過對顯微鏡檢查血液涂片,對血紅細(xì)胞、血白細(xì)胞形態(tài)、數(shù)目、比例進(jìn)行診斷是診斷疾病的最基本診斷方法之一,但是人工檢查血液顯微圖片是一件既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力的工作。于是本文將圖像處理技術(shù)、

2、模式識別技術(shù)、以及數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行結(jié)合,設(shè)計(jì)出了一個(gè)算法能夠?qū)︼@微鏡拍攝到的細(xì)胞顯微圖像進(jìn)行自動(dòng)化分析,識別圖像中的血紅細(xì)胞、血白細(xì)胞的數(shù)目及其比例。
　　本論文重點(diǎn)解決兩個(gè)問題,第一是將細(xì)胞顯微圖像中的血紅、白細(xì)胞、以及多個(gè)細(xì)胞交疊情況從圖像上分割出來并進(jìn)行自動(dòng)化識別分類;第二個(gè)問題是對包含有多個(gè)交疊細(xì)胞的圖像內(nèi)容進(jìn)行分析、識別,對交疊細(xì)胞進(jìn)行劃分。
　　本論文主要工作以及解決問題的方法如下:
　　(1)為解決上述第一個(gè)