基于情境理論的用戶行為預測方法及應用.pdf

1、隨著社會信息化的加快，人們對服務的需求也在不斷的發(fā)生著變化。傳統(tǒng)的軟件演進從開發(fā)人員的角度對系統(tǒng)變化進行了研究。近些年來，研究人員提出了服務演進的概念，提出從用戶角度對系統(tǒng)變化進行分析的思想，認為用戶需求是實現(xiàn)服務自身演進的源動力。所以，快速獲取用戶需求是服務演進亟待解決的核心問題。Carl K.Chang等人提出了情境理論并基于該理論建立了一個支持服務演進的Situ框架，框架中提出了一種基于用戶意圖來快速獲取用戶需求變化從而實現(xiàn)服務演

2、進的方法。在Situ框架的基礎上，Chang等人又基于上下文感知環(huán)境建立了一個智能系統(tǒng)。在該智能系統(tǒng)中，如何根據(jù)上下文信息來推測用戶意圖并預測出用戶行為，從而實現(xiàn)為用戶提供智能服務是一個值得研究的問題。
　　本論文以本實驗室基于Situ框架建立的智能會議室SMR(Smart Meeting Room)系統(tǒng)為背景，簡要分析了SMR系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，深入研究了為實現(xiàn)系統(tǒng)智能控制所提出的用戶行為預測問題。針對該問題，本文提出了通過對用戶意

3、圖進行推測來實現(xiàn)用戶行為預測的方法。首先，論文提出了一個用戶行為預測框架，給出了框架中系統(tǒng)命名情境的識別方法，提出了通過建立意圖Trie樹并對Trie樹進行匹配查詢從而推測出用戶意圖的思想。其次，論文對意圖Trie樹匹配查詢過程中出現(xiàn)的分支情況進行了研究，提出通過經(jīng)驗決策和環(huán)境上下文預測決策處理該分支的方法。再次，論文基于行為預測結(jié)果提出了一個生成系統(tǒng)智能執(zhí)行策略的應用。該應用中用戶行為以命名情境的形式被提交，同時命名情境被看作是具體的