基于角點的結構相似性圖像質量評價方法研究.pdf

1、隨著高科技網絡的發(fā)展，大量的圖像需要傳輸，而在傳輸的過程中，因為對圖像的采集、壓縮以及各種其他處理，會導致其產生各種各樣的失真。目前，國際公認的評價圖像或視頻質量最可靠的方法是主觀評價方法,但是主觀質量評價方法費時、費力，最重要的是無法嵌入到實際的應用系統(tǒng)中。而傳統(tǒng)的客觀質量評價方法，如峰值信噪比和均方誤差，在很多情況下不夠符合人的主觀感受。因此，有必要研究更貼近于人的主觀感受的客觀評價方法。
　　本文首先介紹了圖像質量評價方法的

2、分類，分析了人類視覺系統(tǒng)、視覺特性與圖像質量之間的關系，然后通過深入研究結構相似性算法，發(fā)現該算法對于模糊圖像檢測率較低，效果不明顯。最后結合人類視覺系統(tǒng)特性和角點的良好特性，從兩個方面改進了結構相似性算法:(1)加權指數的改進；(2)在加權改進的基礎上增加角點比較函數因素。加權的改進算法主要考慮到對于模糊圖像，人眼對對比度和結構特征比亮度具有更強的敏感度，因此應采用更加合理的權值函數；而角點是圖像的一個非常重要的局部特征，它是圖像中灰