分布式視頻編碼系統的邊信息生成算法研究.pdf

1、隨著無線網絡和人們對信息需求的日益發(fā)展，移動環(huán)境下的多媒體通信業(yè)務成為未來無線寬帶網絡的關鍵業(yè)務，如無線數字視頻相機、無線傳感器網絡等。由于受計算能力、帶寬、功耗和實時編碼等限制，這些移動終端設備要求低復雜度的視頻編碼器，所以MPEG、H.264/AVC等傳統視頻編碼標準無法適應這些新的視頻應用。分布式視頻編碼是一種全新的視頻編碼框架，它將編碼端的復雜度搬移至解碼端，具有編碼簡單、抗誤碼能力較強的特點，為上述應用場合提供了很好的解決方案

2、。
　　邊信息的質量對分布式編碼系統的率失真性能起著至關重要的影響。邊信息與原始Wyner-Ziv幀越相似，解碼所需的校驗比特越少，系統的壓縮效率就越高，因此生成精確的邊信息是分布式視頻編碼的一個研究重點。本文首先系統分析了分布式視頻編碼的基本原理和相關技術，然后對邊信息生成算法進行了深入的研究，主要內容如下：
　　(1)對基于運動補償的邊信息生成算法進行研究，提出了一種基于可變塊運動估計的運動補償內插算法。該算法首先通過基

3、于加權SAD的前向運動估計、雙向運動估計和加權矢量中值濾波得到大圖像塊的運動矢量；然后利用可變塊運動估計對運動矢量進行逐級修正和細化，使運動矢量逐漸逼近真實的運動軌跡；最后采用自適應加權的多候選運動補償技術生成邊信息。實驗結果表明，該算法生成的邊信息質量要優(yōu)于現有算法。
　　(2)基于EM模型的無監(jiān)督前向運動矢量學習算法是目前性能最優(yōu)異的邊信息生成算法之一，但是存在計算復雜度過高的缺陷。通過研究無監(jiān)督運動矢量學習算法的原理，提出了