基于DIVA模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音音素加工機(jī)制研究.pdf_第1頁(yè)
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1、人類大腦處理語(yǔ)音任務(wù)的過(guò)程較為復(fù)雜,已引起越來(lái)越多研究者的關(guān)注。DIVA(Direction Into Velocities of Articulators)模型是一種神經(jīng)計(jì)算模型,能夠較為準(zhǔn)確地描述語(yǔ)音生成和理解過(guò)程中相關(guān)腦區(qū)的作用,并模擬其工作流程。由于具備較高的精確度及開(kāi)放性,此模型近年來(lái)受到多方面的關(guān)注與研究。
  研究中發(fā)現(xiàn),由于語(yǔ)音處理過(guò)程復(fù)雜程度較高,該模型所模擬的發(fā)聲過(guò)程和實(shí)際生理發(fā)聲過(guò)程有一定出入,沒(méi)有達(dá)到理想的

2、效果。因而本文對(duì)原有模型進(jìn)行了一定改進(jìn),通過(guò)引入另一種延時(shí)機(jī)制,即常延時(shí)機(jī)制,使模型工作流程更加合理,擁有符合現(xiàn)實(shí)意義的模擬效果。在仿真實(shí)驗(yàn)中引入新延時(shí)模塊后,模型的發(fā)聲過(guò)程令人滿意,更加接近生理發(fā)聲過(guò)程。
  臨床研究表明,中文與英文發(fā)聲過(guò)程具有一定差異,人腦對(duì)于兩者的處理機(jī)制不同,我們希望能通過(guò)語(yǔ)音模型模擬兩者的發(fā)聲過(guò)程,并比較兩者區(qū)別。因而本文利用DIVA模型為基礎(chǔ),在構(gòu)建適合模型的中文音素建模單元集后引入音調(diào)函數(shù)機(jī)制,使其

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