基于Agent的城市隧道監(jiān)控智能決策系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著城市隧道的優(yōu)勢之處越來越突出，城市交通從地上的高架交通向地下的隧道交通發(fā)展，國內的城市隧道會越來越多，對于其環(huán)境做出相應的決策控制也勢在必行，建立一個適用于大部分城市隧道的監(jiān)控智能決策系統(tǒng)的必要性便突顯出來。一個好的城市隧道監(jiān)控智能決策系統(tǒng)能在減輕隧道管理人員工作量、實現城市隧道智能化運行的同時，提高隧道管理部門在緊急情況下的事故處理能力和提高隧道內行車的安全性。
　　 智能監(jiān)控決策系統(tǒng)使用已有的人類專家的知識、經驗、判斷以

2、及決策方案為參考方法，形成專家知識庫。通過將智能技術和運籌學方法及決策手段有機的結合起來，實現知識的推理與數值運算相結合，運用專家系統(tǒng)和知識工程的思想方法對整個系統(tǒng)進行統(tǒng)一的調度、管理和控制。如果將已有隧道的專家系統(tǒng)和歷史決策案例應用到新的隧道監(jiān)控中去，將會極大的節(jié)省人力成本和提高隧道的監(jiān)控質量，有利于改善交通環(huán)境和保障隧道交通安全。運用數據挖掘技術將采集到的大量數據進行聚類提純，然后采用神經網絡技術，對采集的數據進行訓練，最后由本地智

3、能決策系統(tǒng)將訓練的數據生成專家預案存儲于本地專家?guī)?，通過隧道信息組網將專家?guī)斓膶＜翌A案共享到網絡。
　　 Agent技術可以將分布在全國各地的隧道系統(tǒng)連接起來，Agent是具備駐留性、反應性、社會性、主動性等特征的計算實體。當隧道內方案發(fā)生改變或者是沒有某情況下的方案時，Agent通過移動到下一結點進行尋找，這樣在整個網絡中移動，直到到達目的地或者想要的結果后重新以一定的路徑返回。如果其它隧道專家系統(tǒng)在本地找不到合適的專家預案的