基于雙目視覺人臉重建的匹配算法研究.pdf

1、基于雙目視覺人臉重建涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖像處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域，已成為應(yīng)用數(shù)學(xué)與高新技術(shù)緊密結(jié)合的熱點研究課題，它在人臉識別、人臉動畫等方面具有潛在的應(yīng)用前景。
　　在基于雙目視覺的人臉重建過程中，立體匹配是一個關(guān)鍵步驟，它的準確性直接影響人臉的重建效果。本文在對攝像機進行標定及極線校正后，提出一種改進的基于區(qū)域增長的匹配算法，主要的研究工作如下:
　　首先，討論雙目立體視覺原理及攝像機標定方法。對靶標圖像，利用改進的基于

2、Harris算子的角點檢測算法定位角點，之后對攝像機進行標定。
　　然后，對人臉圖像，利用改進的基于窗口的匹配方法求得初始種子點，利用改進的區(qū)域增長準則及拋物線擬合方法進行區(qū)域增長，求得亞像素級精度的視差。
　　再次，對得到的視差進行處理。利用對稱性約束和連續(xù)性約束去除錯誤視差，利用本文提出的基于曲面擬合的方法進行視差填充。
　　最后，分析立體匹配的實驗結(jié)果，并對匹配中存在的難點問題進行了總結(jié)和展望。
　　利用本