風力發(fā)電機組振動在線檢測關鍵技術研究.pdf

1、風力發(fā)電作為無污染新型能源受到世界各國的重視，但風力發(fā)電機體積龐大、難維修成為風力發(fā)電發(fā)展面臨的一大問題。其中，軸承又是風電機中故障多發(fā)的部件，對軸承進行在線檢測及故障診斷就顯得尤為重要。風力發(fā)電機組振動在線檢測系統(tǒng)能夠遠程檢測風力發(fā)電機的運行狀態(tài)，并診斷出故障的位置、類型和嚴重程度，以便及時地對故障進行搶修，延長風力發(fā)電機的壽命，減小風力發(fā)電廠的損失，因此研究風力發(fā)電機組振動在線檢測技術有著重大的意義。
　　 本文主要研究了振

2、動數(shù)據(jù)的采集和傳輸過程、數(shù)據(jù)壓縮算法和故障診斷方法，并搭建實驗平臺測取振動數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)壓縮算法和故障診斷方法進行驗證。
　　 針對振動數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)膯栴}，本文主要研究了振動傳感器、測點分布和通信網(wǎng)絡。結合風電場環(huán)境，設計出在風力發(fā)電機機箱內(nèi)采集振動數(shù)據(jù)，進行A/D轉(zhuǎn)換，并通過通信網(wǎng)絡傳輸?shù)街醒氡O(jiān)控中心服務器上的整個過程，使遠程檢測機械運行狀態(tài)成為可能。
　　 為了節(jié)約存儲資源，保留更多的歷史數(shù)據(jù)，本文研究了數(shù)據(jù)壓縮算法

3、。分析總結出振動數(shù)據(jù)的特性，研究了特征頻率的計算方法和門檻值的確定方法，據(jù)此準確區(qū)分出有效數(shù)據(jù)和冗余數(shù)據(jù)。制定出完整的基于快速傅里葉變換的有損壓縮算法，去除冗余數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮，解決了海量歷史數(shù)據(jù)的存儲問題。
　　 本文還研究了幅域統(tǒng)計、相關分析、頻譜分析、小波分析等故障診斷技術的理論和方法。用正弦信號與隨機信號疊加模擬機械振動信號，分別用以上方法對模擬信號進行分析處理，比較各診斷方法的效果。幅域統(tǒng)計方法計算簡單，其中有效值準