在線軟件系統(tǒng)的失效預測.pdf

1、隨著對計算機軟件系統(tǒng)需求的增加，它的復雜程度也變的越來越大，而且它的失效行為在一定程度上是難以預測的。準確的預測失效可以有助于緩解計算機軟件系統(tǒng)失效帶來的負面影響。然而，已經提出的大部分在線失效預測方法不能提供令人滿意的預測準確率，當然，提供準確的失效預測仍然是具有挑戰(zhàn)性的。
　　在本文中，提出了一個基于神經網絡的在線失效預測方法去提高預測準確率。本文方法的核心思想先是使用神經網絡對軟件系統(tǒng)中的變量值進訓練，并且預測它們在下一周期

2、的值；然后根據(jù)變量之間的影響關系，構建函數(shù)調用圖，通過它得到變量之間的非線性函數(shù)關系；最后驗證變量的預測值之間在一定的誤差范圍內是否也滿足這種非線性關系，如果滿足，則認為是正常的，否則，則認為發(fā)生失效。為了驗證方法的可行性，本文主要做了兩個方面的實驗：對失效時間序列預測和對卡斯柯鐵路交通系統(tǒng)進行在線失效預測。本文分別從神經網絡的框架和閾值的大小兩個方面進行對方法的改進，并分別通過精度、查全率、準確率和F-測度四個評估度量對實驗的結果進行