客戶端釣魚網站智能檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、釣魚網頁是一種常見的網絡攻擊，它通過模仿真實頁面的文本、圖片和行為等特征，從而達到假冒合法網站的目的，以此詐取用戶的信任，繼而竊取個人賬戶信息或其他隱私信息。隨著網上購物的熱潮，釣魚攻擊也更加頻繁，它所帶來的危害也越來越嚴重，反釣魚技術便顯得愈加重要。釣魚網頁特征檢測作為一種新型的反釣魚措施與技術受到了普遍的關注和重視。
　　本文提出一種基于SVM分類器的釣魚網頁特征智能檢測技術，在分析和提取網頁內容特征的基礎上，用SVM分類器模

2、型分類檢測并識別釣魚網頁。首先，由于網頁內容特征的選擇是影響釣魚網頁檢測結果的關鍵要素，論文全面分析并提取網頁的各種類型的特征，然后通過具體實驗進一步驗證哪些特征組合最能高效地區(qū)分虛假和真實網站，從而提高系統(tǒng)對虛假網站的識別率。其次由于提取特征是一個很耗時的工作，為進一步縮短提取特征所消耗的CPU時間，本文采用了多線程網絡爬蟲，實現(xiàn)了多線程并發(fā)特征提取。最后用大量的正常網站以及虛假網站進行檢測實驗，利用SVM分類器訓練出一個檢測模型，進