基于相似度去重算法的試卷生成及分析評價.pdf

1、目前，教學與考試的智能化已經(jīng)逐步成為學校教育技術的重要研究課題，一些隨機組卷和考試越來越多的被用于教學中。然而，目前自動生成的試卷質(zhì)量并不高，而且對試卷并沒有實現(xiàn)分析及評價，所以試卷自動生成、分析及評價的進一步提高與完善是目前亟待解決的問題。
　　本文的研究工作主要針對試卷生成中去重算法、以及試卷分析評價理論展開。從教材分析與試題庫建設入手，為高質(zhì)量試卷的生成做前提準備。在預生成的試卷中引入了知網(wǎng)的詞匯語義相似度算法，實現(xiàn)試題的去

2、重，為高質(zhì)量的試卷生成做準備。將經(jīng)典測驗理論運用到試卷分析評價中，實現(xiàn)對學生個體成績、班級整體成績、教材信息和試卷信息進行全面分析。
　　本文工作將從下面三個方面開展：
　?。?）基于知網(wǎng)的試題相似度計算
　　試卷生成系統(tǒng)中，將知網(wǎng)相似度運用到其中。首先，通過漢語分詞軟件，將試題題干進行分詞，并提取關鍵詞集；其次，計算關鍵詞與關鍵詞之間的相似度；最后，計算試題相似度。
　?。?）利用相似度去重的試題生成
　

3、　在試卷預生成后，為了達到試題去重目的，本文要對試卷進行相似度計算，將其中相似度過高的試題進行替換。首先，將試題T中的n個詞匯與試題T'中的m個詞匯，分別進行相似度計算，其結(jié)果可以用矩陣來表示；其次，將上述中每一行的最大值取出來，再對所取出的各行最大值進行加權求和，就可以得到試題T和試題T'的相似度；最后，把相似度值大于系統(tǒng)所設置閾值的試題進行替換，以實現(xiàn)去重效果。
　　（3）試卷多角度分析評價
　　本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對學生個體