面向網(wǎng)絡媒體的文本自動綜述技術的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)時代下信息量成爆炸式增長，網(wǎng)絡文本信息雜亂、缺乏必要的邏輯整合，用戶獲取效率較低。自動綜述技術從不同層次論述話題，形成事實描述清楚、觀點分析透徹的文本報告，有效提高用戶獲取信息的質量。
　　本文針對網(wǎng)頁新聞數(shù)量巨大、內容雜亂的不足，提出了基于文本結構特征的網(wǎng)頁新聞長文本自動綜述技術。利用網(wǎng)頁新聞的詞匯特點和網(wǎng)頁標簽，采用特征項重要性判定算法對自動文摘技術進行改進，提高文摘準確性。基于網(wǎng)頁新聞自動摘要生成，分析用戶閱讀需求，提

2、出新聞文本自動綜述框架，提高綜述報告的完整性和可讀性。
　　根據(jù)微博文本短小且具有復雜社會化關系的特點，提出微博短文本的自動摘要方法。該方法結合實體關系模型對摘要方法進行改進，基于關系網(wǎng)絡生成微博文本摘要。實驗結果顯示該方法能夠有效對具有復雜社會關系的短文本進行表示，通過實體關系有向圖模型生成文摘可有效提高召回率和準確率。
　　結合用戶閱讀微博所需要的文本概括和數(shù)據(jù)分析要求，實現(xiàn)面向輿情分析的微博自動綜述系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠結合

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