基于音高的歌聲美化系統(tǒng)的研究.pdf

1、歌聲是人類通過有意識地控制自己聲帶的震動以及鼻腔、口腔等發(fā)音器官的形變而發(fā)出的富有韻律的聲音。控制不當時，發(fā)出的歌唱聲會出現走調或不那么悅耳的情況。因此，如果能利用音樂編輯技術對走調或有些刺耳的歌聲進行美化的話，無疑會受到廣泛的歡迎。在上述背景下，本文將音樂編輯技術和語音參數提取技術相結合，通過分析、對比走調的或刺耳的歌唱聲與基準歌唱聲在音高表現上存在的差異，研究對走調的或刺耳的歌唱聲進行美化的問題。選題對于推動歌聲美化的理論探討，提高

2、音樂創(chuàng)作的娛樂性和趣味性，加速歌聲美化的實用化進程具有積極意義。
　　論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.為了積累所需要的音樂素材，有選擇地收集了210首民歌和流行歌曲類樂譜，并邀請專業(yè)歌手錄制了時長達132分鐘的歌聲數據庫。這些數據庫為構建基于音高的歌聲美化系統(tǒng)奠定了可靠的數據基礎。此外，為了驗證歌聲美化系統(tǒng)的有效性，特別邀請了三位同學（其中，一位具有正常音準，其他兩位不同程度存在唱歌走調現象）每人錄制了12首歌曲作為歌

3、聲美化的素材使用。
　　2.研究了對走調歌聲的美化修飾問題。針對待修改走調歌聲所對應的歌曲的樂譜已知的情況，提出了一種基于原聲基頻和樂譜基頻的歌聲美化方法。該方法利用從歌聲數據庫中提取的歌聲基頻和與之對應的樂譜基頻對輸入的待修改原聲基頻進行修改。用這種方法可以生成與樂譜音高相一致的歌聲，為后續(xù)構建歌聲美化系統(tǒng)提供算法層面的支持。
　　3.針對待修改走調歌聲所對應的歌曲的樂譜未知的情況，借助于HTS歌聲合成框架，利用前述已錄制

4、的歌聲數據庫來訓練所使用的隱馬爾科夫模型，并據此生成所需要的歌曲基頻。利用該方法可以生成與目標樂譜音高相一致的歌聲，為后續(xù)構建歌聲美化系統(tǒng)提供算法層面的支持。
　　4.以上述歌聲數據庫和所開發(fā)的歌聲美化算法為基礎，構建了一套基于音高的歌聲美化系統(tǒng)。所構建的系統(tǒng)可以處理歌聲走調問題，通過對原聲（走調的歌聲）進行美化和修飾，合成合乎音準的歌唱聲。主、客觀評估實驗結果表明，用本文方法美化和修飾的歌聲比未經任何修飾的原聲在音準等表現上有很