不完全信息演化博弈在養(yǎng)老保險繳費中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在經典博弈論中，參與者總是被假定為完全理性，有足夠的分析能力且自私的個體。但是在現(xiàn)實生活中，這個假設幾乎是無法達成的。于是人們提出了演化博弈論，將傳統(tǒng)博弈中的靜態(tài)分析變成了一個動態(tài)的、不斷演化的過程。在這個動態(tài)的演化過程中，參與者通過不斷地學習他人來使自己可以獲得更多的收益，這要求參與者可以掌握對手的收益信息?？墒窃诂F(xiàn)實生活中，多數(shù)情況下參與者是無法獲得對手的全部信息的。
　　本文首先對傳統(tǒng)的行為策略空間進行了更新，將其劃分成了四

2、個部分。然后為解決當前被廣泛使用的集中策略更新規(guī)則無法在不完全信息條件下的演化博弈中使用的問題，本文提出了一種新的策略更新規(guī)則，以個人在不同策略下的歷史平均收益為依據(jù)對下一次博弈時的行為策略的被選擇概率進行調整，從而達到優(yōu)化策略的目的。本文以囚徒困境為對象分別對BA無標度網絡、WS小世界網絡、ER隨機圖三種單一網絡構型以及異質網上的演化博弈進行了研究與分析。比較了在新的策略更新規(guī)則作用下，不同網絡構型、網絡規(guī)模以及網絡平均度對博弈行為的

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