面向智能移動終端的交通標志識別技術研究.pdf

1、當前，汽車數(shù)量劇增、交通安全事故頻繁發(fā)生，智能交通系統(tǒng)受到廣泛關注。其中，基于機器視覺的交通標志識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，也成為了國內外研究的熱點。與此同時，智能移動終端逐步興起且迅速發(fā)展，這就為交通標志識別系統(tǒng)帶來新的發(fā)展機會和更大的發(fā)展平臺。因此，面向智能移動終端平臺的交通標志識別技術研究有著廣泛的應用前景。
　　本文以面向Android操作系統(tǒng)的智能終端展開研究，綜合運用圖像處理、模式識別等基礎理論，對真車、實景

2、環(huán)境采集的交通視頻進行處理分析，開發(fā)限速牌實時識別、預警功能。其中的難點和關鍵在于兼顧限速牌識別的實時性、準確性以及對各種情況的適應性。主要研究內容如下：
　　(1)對經過目標區(qū)域粗提取的圖片，合理地利用圖像顏色、形狀等特征，針對不同光照的圖片，進行限速牌區(qū)域的提取分割，實現(xiàn)限速牌的快速定位。
　　(2)通過對疑似目標局部灰度直方圖的分析，區(qū)分限速牌和雜質；采用局部循環(huán)迭代二值化算法對疑似目標區(qū)域進行二值計算，對限速數(shù)字進行