高分辨率遙感影像近海岸承災體目標識別方法研究.pdf

1、海洋災害給國民經濟和沿海居民的生命財產安全造成了巨大的損失與影響。歷年關于海洋災害損失信息的獲取，都是當地海洋部門通過實地調查、逐級上報的方式完成，需要耗費大量的財力和時間。隨著航天技術和傳感器技術的迅速發(fā)展，航空相機等所獲取的地面影像的分辨率也越來越高，并且可以獲得全天候，全方位，實時的觀測數據。因此，采用遙感手段對自然災害情況進行快速監(jiān)測成為目前遙感領域的研究熱點之一。
　　本文以近海岸的典型承災體目標為研究對象，對高分辨率遙

2、感影像中承災體目標的識別方法進行了研究。首先將本文所利用到的三種特征進行詳細的介紹，然后在實現對特征提取的基礎上，本文提出了一種多特征加權概率融合的承災體目標的識別方法：利用支持向量機分別對每一種特征進行分類；利用不同特征輸出的支持向量機分類結果來分別計算每個特征的特征權重以及每個樣本的分類確定性；最后綜合特征權重、分類確定性以及SVM概率輸出結果，通過最大后驗概率進行類別判定，完成對承災體目標物的提取。
　　針對線性承災體目標受

3、災區(qū)段損毀差異性大，沒有固定的光譜變化模式，以及由此產生的難以精確識別提取的問題，本文提出一種基于梯度主方向確定性的線性目標損毀區(qū)段識別方法。該方法利用單一時相的遙感影像，結合歷史矢量信息，在矢量數據的引導下，計算每個檢測窗口覆蓋下的圖像區(qū)域內的梯度主方向確定性值，并將梯度主方向確定性值與損毀閾值進行比較，以此判定該區(qū)域是否發(fā)生損毀。為了測試該方法的可行性，采用了兩個不同區(qū)域的高分辨率航拍遙感影像對該模型進行驗證，試驗結果表明該方法簡便