形狀分類及其在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、20世紀(jì)90年代以來,世界各國(guó)都在加快教育現(xiàn)代化的建設(shè),教育信息化程度的高低已經(jīng)成為評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要標(biāo)志,而教育資源建設(shè)是教育信息化的基礎(chǔ),是需要長(zhǎng)期建設(shè)與維護(hù)的系統(tǒng)工程,它的合理、有效利用在提高教學(xué)質(zhì)量、推動(dòng)教育發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字圖像資源日益豐富,成為教育資源建設(shè)的重要來源,但是如何從海量的圖像資源中快速有效地檢索出需要的圖像,就成為當(dāng)前急需解決的課題。目前,圖像檢索的

2、一個(gè)重要研究方向是基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR),即根據(jù)圖像的內(nèi)容對(duì)圖像進(jìn)行查詢。圖像的內(nèi)容包括較低層的圖像的顏色、形狀、紋理等視覺特征和高層次的圖像的語(yǔ)義特征。顏色、形狀和紋理特征較之語(yǔ)義特征更易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取,因而現(xiàn)有的一些圖像檢索系統(tǒng)大都采用這幾種特征或?qū)⑦@幾種特征綜合應(yīng)用。 形狀是圖像的核心特征之一,也是人類視覺系統(tǒng)進(jìn)行物體識(shí)別時(shí)所需要的關(guān)鍵信息之一。圖像的形狀信息不隨圖像顏色的變化而變化,是相對(duì)穩(wěn)定的特征,因此可以利用

3、形狀特征,實(shí)現(xiàn)形狀比較明顯的各類圖像庫(kù)的檢索。另外,對(duì)于顏色和紋理不夠豐富的圖像,基于顏色和紋理的檢索方法是無能為力的,而基于形狀的檢索可以彌補(bǔ)其不足。 本文以幾何圖像為對(duì)象,從圖像的形狀特征出發(fā),對(duì)圖像形狀特征的提取和描述方法進(jìn)行了較深入地研究,詳述了目前已有的形狀特征描述方法,并對(duì)一些特征參數(shù)提取方法進(jìn)行了改進(jìn),給出了相應(yīng)算法,然后選取其中一部分特征值,分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)進(jìn)行形狀識(shí)別。 論文基于Micr

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