全球房價的關聯效應及波動成因研究.pdf

1、伴隨著全球經濟一體化與貿易自由化，區(qū)域和國家間的房價波動變化在時域上和空間上呈現出同步關聯效應或領先與滯后波動關系。數據顯示2007年美國金融危機發(fā)生以來，美國房價出現拐點，隨著美國房價的大幅下跌，全球多數國家相應出現房價漲幅下降或者衰退。繼而2009年以來，隨著金融危機的恢復，全球經濟回暖，全球房地產市場蓬勃發(fā)展，大多數國家的房價迅速上漲。
　　本文選取了全球主要國家和地區(qū)2000-2013年的房價指數及影響因素數據，采用協整分

2、析、誤差修正模型與面板數據模型方法對全球房價的波動效應及成因進行研究，發(fā)現全球房價間存在波動關聯效應，而且各國的房價影響力大小不同；同時，發(fā)現匯率、利率、經濟水平、通貨膨脹率及貿易進出口量是引起全球房價波動的根本原因，并進一步就中國房價與其他國家房價間的互動效應以及中國房價波動成因進行了探討。
　　從全球視角研究房地產市場，使我們動態(tài)了解了全球房地產市場的波動效應及成因，進而更好地掌握了中國房價的波動規(guī)律、認清了中國房地產業(yè)在全球

3、中所處的地位、辨析了中國房價的影響因素。本研究為中國房地產調控政策的制定提供思路與手段，有助于中國了解其未來房地產業(yè)的發(fā)展走勢；并以國家間房價所存在的波動關聯效應為理論支持，建立“跨國家的房地產價格調節(jié)機制”，合理調控中國房地產市場，使中國房地產業(yè)向更發(fā)達、更成熟的方向發(fā)展，進而形成房地產長效穩(wěn)定機制。
　　本文的主要工作如下：
　?。?）得出各國房價的波動特征，并將其波動趨勢分為六類。運用描述性統計分析方法對樣本國家的房價

4、指數進行分析，得出各國房價的波動性特征并根據波動趨勢進行了分類，并采用MapInfo工具將樣本國家的地理分布及波動類型進行了形象的描繪。
　?。?）發(fā)現了全球房價間存在波動關聯效應。在已有的區(qū)域、省市房價波動性研究的基礎上，從全球房地產市場視角出發(fā)，縱觀全球各國房地產市場，采用協整分析與誤差修正模型對各國房價間的波動關聯效應進行了研究，得出樣本國家間房價的格蘭杰因果關系以及各國的房價影響力大小，并認清了中國房地產市場在全球所處的地