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  • <em>神經網(wǎng)絡</em>149

    <em>神經網(wǎng)絡</em> 神經網(wǎng)絡(149頁)

    2024/3/26,1,神經網(wǎng)絡NEURALNETWORKS,2024/3/26,2,目錄,1神經計算2并行分布式理論框架3交互與競爭神經網(wǎng)絡4誤差反向傳播神經網(wǎng)絡5HOPFIELD神經網(wǎng)絡6自組織特征映射網(wǎng)絡7自適應共振理論8脈沖耦合神經網(wǎng)絡,2024/3/26,3,神經網(wǎng)絡,一個神經網(wǎng)絡是由簡單處理元構成的規(guī)模...

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  • 反饋<em>神經網(wǎng)絡</em>25

    反饋<em>神經網(wǎng)絡</em> 反饋神經網(wǎng)絡(25頁)

    第五章反饋神經網(wǎng)絡5反饋神經網(wǎng)絡HOPFIELD網(wǎng)絡分為離散型和連續(xù)型兩種網(wǎng)絡模型,分別記作DHNNDISCRETEHOPFIELDNEURALWK和CHNNCONTINUESHOPFIELDNEURALWK,本章重點討論前一種類型。根據(jù)神經網(wǎng)絡運行過程中的信息流向,可分為前饋式和反饋式兩種基本類型。前饋網(wǎng)絡的...

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  • 模糊<em>神經網(wǎng)絡</em>73

    模糊<em>神經網(wǎng)絡</em> 模糊神經網(wǎng)絡(73頁)

    “當系統(tǒng)的復雜性增加時,我們使它精確化的能力將減小。直到達到一個閾值,一旦超越它,復雜性和精確性將互相排斥?!蹦:龜?shù)學創(chuàng)始人LAZADEH教授,互克性原理,雨的大小,風的強弱,人的胖瘦,年齡大小,個子高低,天氣冷熱,客觀世界的模糊性反映在人腦中,便產生了概念上的...

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  • 隨機<em>神經網(wǎng)絡</em>74

    隨機<em>神經網(wǎng)絡</em> 隨機神經網(wǎng)絡(74頁)

    隨機網(wǎng)絡學習運行引入隨機機制1存在的問題以目標函數(shù)的極小值,作為學習或運行的目的BP算法誤差函數(shù),梯度下降HOP算法HEBB規(guī)則能量函數(shù)E容易陷入局部極小點。,①無法避免,從②入手將“總是沿梯度下降方向演變”改為”大部分沿梯度下降方向演變,但允許少數(shù)情況沿上...

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  • 人工<em>神經網(wǎng)絡</em>緒論117

    人工<em>神經網(wǎng)絡</em>緒論 人工神經網(wǎng)絡緒論(117頁)

    1,張凱副教授,武漢科技大學計算機學院,人工神經網(wǎng)絡ARTIFICALNEURALNETWORK,2,第一章神經網(wǎng)絡概述,,1人工智能與神經網(wǎng)絡,,2人工神經網(wǎng)絡的基本概念,,3人工神經網(wǎng)絡研究的歷史,,4人工神經網(wǎng)絡的應用領域,人工智能,人工智能(ARTIFICIALINTELLIGENCE,簡記為AI)最初在...

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  • 人工<em>神經網(wǎng)絡</em>題庫8

    人工<em>神經網(wǎng)絡</em>題庫 人工神經網(wǎng)絡題庫(8頁)

    人工神經網(wǎng)絡人工神經網(wǎng)絡系別系別計算機工程系計算機工程系班級班級11205431120543班學號學號1313號姓名姓名日期日期2014年10月23日第1頁人們正是通過對人腦神經系統(tǒng)的初步認識,嘗試構造出人工神經元以組成人工神經網(wǎng)絡系統(tǒng)來對人的智能,甚至是思維行為進行研究嘗...

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  • <em>神經網(wǎng)絡</em>入門一6

    <em>神經網(wǎng)絡</em>入門一 神經網(wǎng)絡入門一(6頁)

    神經網(wǎng)絡入門連載之一神經網(wǎng)絡入門連載之一用平常語言介紹神經網(wǎng)絡用平常語言介紹神經網(wǎng)絡NEURALWKSINPLAINENGLISH因為我們沒有能夠很好了解大腦,我們經常試圖用最新的技術作為一種模型來解釋它。在我童年的時候,我們都堅信大腦是一部電話交換機。否則它還能是什么...

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  • <em>神經網(wǎng)絡</em>入門四8

    <em>神經網(wǎng)絡</em>入門四 神經網(wǎng)絡入門四(8頁)

    神經網(wǎng)絡入門連載之四神經網(wǎng)絡入門連載之四游戲編程中的人工智能技術游戲編程中的人工智能技術連載之四連載之四4444CNEURALHCNEURALH(神經網(wǎng)絡類的頭文件)(神經網(wǎng)絡類的頭文件)在CNEURALH文件中,我們定義了人工神經細胞的結構、定義了人工神經細胞的層的結構、...

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  • 脈沖耦合<em>神經網(wǎng)絡</em>及混沌脈沖耦合<em>神經網(wǎng)絡</em>的研究.pdf77

    脈沖耦合<em>神經網(wǎng)絡</em>及混沌脈沖耦合<em>神經網(wǎng)絡</em>的研究.pdf 脈沖耦合神經網(wǎng)絡及混沌脈沖耦合神經網(wǎng)絡的研究.pdf(77頁)

    隨著生物神經學的研究和發(fā)展,一種被稱為第三代人工神經網(wǎng)絡的新型網(wǎng)絡模型脈沖耦合神經網(wǎng)絡PULSECOUPLEDLRALWK,PCNN的研究悄然興起。該網(wǎng)絡不同于傳統(tǒng)人工神經網(wǎng)絡,是依據(jù)貓、猴等動物的大腦視覺皮層上的同步脈沖發(fā)放現(xiàn)象提出的,是對真實神經元的簡化與近似,其...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 一輩子好 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 6人氣

  • BAM<em>神經網(wǎng)絡</em>和競爭<em>神經網(wǎng)絡</em>的動力行為研究.pdf42

    BAM<em>神經網(wǎng)絡</em>和競爭<em>神經網(wǎng)絡</em>的動力行為研究.pdf BAM神經網(wǎng)絡和競爭神經網(wǎng)絡的動力行為研究.pdf(42頁)

    謹以此論文獻給我的導師以及家人一一鄧明星BAM神經網(wǎng)絡和競爭神經網(wǎng)絡的動力行為研究學位論文完成日期指導教師簽字答辯委員會成員簽宇

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  • 《<em>神經網(wǎng)絡</em>學習》ppt課件51

    《<em>神經網(wǎng)絡</em>學習》ppt課件神經網(wǎng)絡學習》ppt課件(51頁)

    第66節(jié)神經網(wǎng)絡學習,王慶江計算機科學與技術系QJWANGOUCEDUCN,20082009學年第1學期,神經網(wǎng)絡學習,摘自TALKINGNETSANORALHISTORYOFNEURALNETWORKS封面,20082009學年第1學期,神經網(wǎng)絡學習,661神經網(wǎng)絡基礎,公元前400年左右,柏拉圖和亞里士多德就曾對人類認知、記憶、...

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  • <em>神經網(wǎng)絡</em>原理及應用65

    <em>神經網(wǎng)絡</em>原理及應用 神經網(wǎng)絡原理及應用(65頁)

    BP神經網(wǎng)絡原理及應用,數(shù)學建模工作室,房恩岳,20121107,CONTENTS,神經網(wǎng)絡概述BP神經網(wǎng)絡應用實例在MATLAB中的實現(xiàn)BP網(wǎng)絡模型改進,神經網(wǎng)絡簡介,什么是神經網(wǎng)絡,人類的神經網(wǎng)絡,神經網(wǎng)絡(NNS)它是一種模擬動物神經網(wǎng)絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法。這...

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  • 傳統(tǒng)<em>神經網(wǎng)絡</em>與脈沖<em>神經網(wǎng)絡</em>之間的性能比較研究.pdf75

    傳統(tǒng)<em>神經網(wǎng)絡</em>與脈沖<em>神經網(wǎng)絡</em>之間的性能比較研究.pdf 傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡與脈沖神經網(wǎng)絡之間的性能比較研究.pdf(75頁)

    分類方法是人工智能的重要領域之一。有許多分類模型可應用于此領域,而最著名的一種就是多層前饋神經網(wǎng)絡。眾有所知,反向傳播是可以區(qū)分給定輸入轉為期望輸入的優(yōu)秀分類器。傳統(tǒng)神經網(wǎng)絡對于許多領域的分類表現(xiàn)優(yōu)秀,例如醫(yī)學、科學、工程學和商業(yè)等領域。不過,反...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 一定會相遇 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 10人氣

  • 延遲反饋<em>神經網(wǎng)絡</em>和兩層反饋<em>神經網(wǎng)絡</em>的研究.pdf107

    延遲反饋<em>神經網(wǎng)絡</em>和兩層反饋<em>神經網(wǎng)絡</em>的研究.pdf 延遲反饋神經網(wǎng)絡和兩層反饋神經網(wǎng)絡的研究.pdf(107頁)

    反饋神經網(wǎng)絡是神經網(wǎng)絡中最重要的類型之一,這種網(wǎng)絡的突出特點就是它具有聯(lián)想記憶的功能。反饋神經網(wǎng)絡最重要的范例就是HOPFIELD網(wǎng)絡,它已經被人們廣泛地研究過,然而HOPFIELD網(wǎng)絡和它的許多變種都存在著一些嚴重的缺陷,比如偽吸引子問題和低存儲率問題。這些缺...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 獨行俠 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 11人氣

  • <em>神經網(wǎng)絡</em>預測研究.pdf73

    <em>神經網(wǎng)絡</em>預測研究.pdf 神經網(wǎng)絡預測研究.pdf(73頁)

    西南交通大學碩士學位論文神經網(wǎng)絡預測研究姓名易帆申請學位級別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導教師張翠芳20050601西南交通大學碩士研究生學位論文第LI頁ABSTRACTNEURALNETWORKNNHASBEENDEEPLYAPPRECIATEDBYMANYSCHOLARSNOWITISUSEDWITHGREATSUCCESSINMANYFICLDSPREDICT...

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  • <em>神經網(wǎng)絡</em>的應用論文20

    <em>神經網(wǎng)絡</em>的應用論文 神經網(wǎng)絡的應用論文(20頁)

    神經網(wǎng)絡的原理及應用摘要摘要通過閱讀相關文獻,總結了神經網(wǎng)絡方面的基本原理和應用。首先介紹了HOPFIELD神經網(wǎng)絡中的離散型網(wǎng)絡,并介紹其實現(xiàn)交通標志的步驟。隨著神經網(wǎng)絡的發(fā)展,其局限性日益凸顯。為此,科學家們提出了與其它方法結合的神經網(wǎng)絡。本文介紹了...

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  • <em>神經網(wǎng)絡</em>課程大作業(yè)19

    <em>神經網(wǎng)絡</em>課程大作業(yè) 神經網(wǎng)絡課程大作業(yè)(19頁)

    目錄摘要1ABSTRACT11緒論211人工神經網(wǎng)絡概述212人工神經網(wǎng)絡的基本模型313人工神經網(wǎng)絡的特點514人工神經網(wǎng)絡的分類52神經網(wǎng)絡發(fā)展621早期階段622過渡階段623復興時期724發(fā)展時期73神經網(wǎng)絡基本原理931人工神經網(wǎng)絡的工作機理932人工神經網(wǎng)絡的互連方式94其他神經網(wǎng)...

    下載價格:6 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間:2024-03-13 / 13人氣

  • <em>神經網(wǎng)絡</em>控制及其應用39

    <em>神經網(wǎng)絡</em>控制及其應用 神經網(wǎng)絡控制及其應用(39頁)

    實際是自動控制理論在機械制造領域的應用的一部分,最為熱門和廣泛應用的一部分,自動控制是在沒有人直接參與的情況下,通過控制系統(tǒng)是被控對象自動地按照預定規(guī)律運行的控制過程。自動控制系統(tǒng)是由相互聯(lián)系、相互依賴、相互作用的若干部分組成,具有控制功能的有機整...

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  • bp<em>神經網(wǎng)絡</em>數(shù)學式子5

    bp<em>神經網(wǎng)絡</em>數(shù)學式子 bp神經網(wǎng)絡數(shù)學式子(5頁)

    BP神經網(wǎng)絡模型神經網(wǎng)絡模型基本原理簡介近年來全球性的神經網(wǎng)絡研究熱潮的再度興起,不僅僅是因為神經科學本身取得了巨大的進展更主要的原因在于發(fā)展新型計算機和人工智能新途徑的迫切需要迄今為止在需要人工智能解決的許多問題中,人腦遠比計算機聰明的多,要開創(chuàng)...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 畢業(yè)設計 / 發(fā)布時間:2024-03-06 / 3人氣

  • 基于BP<em>神經網(wǎng)絡</em>和RBF<em>神經網(wǎng)絡</em>的電網(wǎng)短期負荷預測.pdf41

    基于BP<em>神經網(wǎng)絡</em>和RBF<em>神經網(wǎng)絡</em>的電網(wǎng)短期負荷預測.pdf 基于BP神經網(wǎng)絡和RBF神經網(wǎng)絡的電網(wǎng)短期負荷預測.pdf(41頁)

    電力系統(tǒng)負荷預測的水平已成為衡量電力系統(tǒng)運行管理現(xiàn)代化的標志之一。精確的短期負荷預測,對電力系統(tǒng)的生產安排、經濟調度和安全分析都起著十分重要的作用,也直接影響著電力企業(yè)的經濟效益。因此,短期負荷預測結果成為制定電力市場交易計劃的重要依據(jù),這就對短...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 持傘貓 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 4人氣

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