部分遮擋情況下的行人檢測.pdf

1、大數(shù)據(jù)時代的到來，推動著計算機技術的不斷更新和發(fā)展，行人檢測技術作為計算機視覺領域的研究熱點在智能視頻監(jiān)控、智能交通、人機交互等領域表現(xiàn)出了重要的應用價值。但是由于遮擋問題的存在，使得部分遮擋情況的行人檢測一直是這個領域的一個難點。目前優(yōu)秀的行人檢測算法有很多，大多數(shù)算法對簡單環(huán)境下行人數(shù)量較少的情況有很好的效果，對于有嚴重遮擋的擁擠環(huán)境卻無能為力。所以，本文以部分遮擋情況下的行人作為主要的研究對象，在形形變部件模型的基礎上，提出了針對

2、行人之間不同程度遮擋問題的聯(lián)合檢測模型，有效提高了遮擋程度較高的行人目標的檢測能力。主要研究內容如下：
　?。?）、通過對遮擋問題具體概述，將遮擋問題細分為物體遮擋和行人自遮擋兩類，同時為了更好評估檢測效果和后期模型的訓練，建立了UESTC遮擋行人數(shù)據(jù)集。
　　（2）、通過分析可變部件模型目標檢測算法中的HOG特征提取、構建特征金字塔、模型訓練以及整個算法的檢測流程，訓練了單行人遮擋模型對遮擋行人進行檢測。
　　（3）