簡介：對等網(wǎng)絡(luò)P2P在全球迅速發(fā)展，目前還處于起步階段，還很不成熟，工程實(shí)踐在前，理論研究相對落后。本課題的研究目的在于把服務(wù)質(zhì)量引入對等網(wǎng)絡(luò)，提出基于服務(wù)質(zhì)量QOS的對等網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并對其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，進(jìn)一步發(fā)展對等網(wǎng)絡(luò)理論，同時(shí)將對等網(wǎng)絡(luò)理論運(yùn)用到科學(xué)計(jì)算、移動(dòng)通信、電子商務(wù)、金融等方面。對等網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)、資源共享為目的，完成協(xié)同計(jì)算。P2P網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)、資源共享、協(xié)同計(jì)算大部分都是以節(jié)點(diǎn)服務(wù)、資源聚集的方式構(gòu)成，這是構(gòu)造基于服務(wù)質(zhì)量P2P網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)層的QOS研究，只是部分解決了端到端的QOS控制問題，在應(yīng)用層上基于P2P網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的客戶端軟件，P2P作為應(yīng)用層重要部分，同樣必須具備建立和支持QOS的機(jī)制和策略，所以將服務(wù)質(zhì)量引入P2P，建立基于服務(wù)質(zhì)量的P2P體系結(jié)構(gòu)。本課題所完成的主要成果有（1）提出了基于服務(wù)質(zhì)量的分層的P2PSERVICEOVERLAY的模型，并給出了該模型的拓?fù)錁?gòu)建的關(guān)鍵部分，對等主干節(jié)點(diǎn)的形式化描述和求解算法，最后通過實(shí)驗(yàn)分析了算法的效率，對基于LAGRANGIAN松弛法和隨機(jī)選擇兩種對等主干節(jié)點(diǎn)選擇算法進(jìn)行了比較，顯然LAGRANGIAN松弛法效率高。（2）將服務(wù)組合引入P2P，建立了P2P的服務(wù)組合模型，給出了基于服務(wù)質(zhì)量的P2P服務(wù)組合計(jì)算模型和實(shí)現(xiàn)算法。對所建P2P的服務(wù)組合模型進(jìn)行了模擬，對隨機(jī)的P2P服務(wù)組合與LAGRANGIAN松弛法的P2P服務(wù)組合兩種不同算法的時(shí)間性能和算法的優(yōu)度進(jìn)行了比較，網(wǎng)絡(luò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LAGRANGIAN松弛法在不同的規(guī)模下都優(yōu)于隨機(jī)服務(wù)組合算法。該課題的研究成果對于改善P2P網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量，降低P2P網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本等方面，將會產(chǎn)生較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、通信等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。

簡介：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的進(jìn)步和移動(dòng)設(shè)備的普及，移動(dòng)商務(wù)逐漸開始占領(lǐng)市場。人們可以使用移動(dòng)設(shè)備來開展各種業(yè)務(wù)，如購買書籍、股票、數(shù)字產(chǎn)品如視頻、音頻等和收發(fā)郵件，或進(jìn)行各種網(wǎng)絡(luò)資源的訪問。當(dāng)請求訪問的資源服務(wù)處于不同域中的企業(yè)和機(jī)構(gòu)之間時(shí)，就需要跨域認(rèn)證機(jī)制實(shí)現(xiàn)不同企業(yè)，不同機(jī)構(gòu)之間的身份認(rèn)證。由于移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力有限，因此很有必要研究服務(wù)器輔助驗(yàn)證技術(shù)，保障移動(dòng)設(shè)備的安全性、不可抵賴性、簡單性、有效性和移動(dòng)性。針對這些問題，本文主要完成了以下工作1、借助服務(wù)器輔助認(rèn)證體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了一種基于RSA的服務(wù)器輔助認(rèn)證算法，為移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)基于服務(wù)器的輔助驗(yàn)證提供了解決方案。2、基于提出本文的服務(wù)器輔助認(rèn)證算法，設(shè)計(jì)了一種基于RSA的跨域認(rèn)證方案，為移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)跨域資源的訪問提供了解決方案。3、構(gòu)建了基于MVC模式的跨域認(rèn)證系統(tǒng)框架，實(shí)現(xiàn)了CA對數(shù)字證書的動(dòng)態(tài)管理。CA管理員登陸后臺后可以查看用戶提交的證書申請，用戶可以在前臺向CA發(fā)送證書頒發(fā)、更新和撤銷等請求。

簡介：北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的迅猛發(fā)展為移動(dòng)設(shè)備提供了準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的位置信息，也促進(jìn)了基于位置服務(wù)的廣泛應(yīng)用。隨著智能移動(dòng)終端代替?zhèn)€人計(jì)算機(jī)成為人們上網(wǎng)使用最多的信息設(shè)備，基于位置的移動(dòng)信息服務(wù)將成為最流行的移動(dòng)信息服務(wù)之一。從應(yīng)用的角度看，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)和海量用戶是各類服務(wù)的主要特征，每個(gè)用戶既是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者也是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者?；谖恢玫囊苿?dòng)信息服務(wù)的本質(zhì)也是借助位置幫助海量的用戶更好的利用各種數(shù)據(jù)，主要包括位置數(shù)據(jù)的獲取、存儲、索引，基于位置數(shù)據(jù)的信息查詢、共享，結(jié)合外部信息和位置的推薦、挖掘服務(wù)等等。解決大規(guī)模位置服務(wù)中出現(xiàn)的與規(guī)模增長、模式創(chuàng)新相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)，設(shè)計(jì)更加智能、實(shí)用的新服務(wù)，即是開展本課題研究的基本動(dòng)機(jī)。本研究主要內(nèi)容包括⑴基于時(shí)空范圍查詢開銷模型設(shè)計(jì)了負(fù)載自適應(yīng)的時(shí)間、空間八叉樹索引（ADAPTIVEOCTREEBASEDTRAJECTYINDEX，ATTI）；同時(shí)，采取共享節(jié)點(diǎn)的虛擬八叉樹森林實(shí)現(xiàn)了低開銷的查詢區(qū)域自適應(yīng)。基于微軟GEOLIFE工程的真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行的測試結(jié)果表明ATTI索引在處理時(shí)空范圍查詢時(shí)，查詢時(shí)延低于TRAJSTE嵌套索引查詢處理時(shí)延的40％?；谖恢玫男畔⒐蚕硎且环N基于位置的基礎(chǔ)服務(wù)，也是其它高級、智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。通過實(shí)驗(yàn)和觀察發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前基于絕對位置更新的信息共享機(jī)制存在嚴(yán)重的空間冗余和內(nèi)容冗余問題，增加了系統(tǒng)開銷，降低了系統(tǒng)的可用性。因此，本文提出冗余削減的按需服務(wù)策略，采用基于網(wǎng)格劃分的信息索引機(jī)制（GRIDBASEDINDEXMECHANISM，GIM）實(shí)現(xiàn)按需的位置更新，降低頻繁位置更新導(dǎo)致的系統(tǒng)開銷；采用基于分類的信息定制機(jī)制（CLASSBASEDINFMATIONIONMECHANISM，CISM）實(shí)現(xiàn)客戶根據(jù)個(gè)性化需求選擇信息的按需信息共享，降低無關(guān)信息共享導(dǎo)致的系統(tǒng)開銷。實(shí)驗(yàn)表明，冗余削減的按需服務(wù)策略可以極大的消減冗余信息共享帶來的系統(tǒng)負(fù)載，節(jié)約大約70的位置更新引發(fā)的通信開銷，在信息分布不均勻的應(yīng)用中性能提升更加明顯。⑵位置信息服務(wù)的繁榮得益于各種各樣的位置服務(wù)提供商。但在現(xiàn)實(shí)世界中，總存在一些惡意系統(tǒng)盜取用戶的位置信息，侵犯用戶的位置隱私。位置服務(wù)類型及其隱私保護(hù)策略的多樣性使得服務(wù)器端兼容所有策略的隱私查詢處理算法極其復(fù)雜且效率低下，從而使服務(wù)器成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸?，F(xiàn)有的隱私保護(hù)策略大多采用偽造位置或者模糊區(qū)域代替請求者真實(shí)位置來實(shí)現(xiàn)位置隱私保護(hù)的目的?；趨^(qū)域和偽造節(jié)點(diǎn)的查詢請求增加了其處理的難度也會導(dǎo)致查詢結(jié)果的錯(cuò)誤。本文針對以上兩個(gè)難題，設(shè)計(jì)了PPSQP（PRIVACYPROTECTEDSPATIALQUERYPROCESSINGMETHOD，PPSQP）算法，該算法能夠在沒有服務(wù)器支持的情況下，獲得正確的查詢結(jié)果?；跀?shù)學(xué)結(jié)論的支持，此算法將一個(gè)隱私保護(hù)的KNN查詢（KNEARESTNEIGHBHOODQUERY，KNN）轉(zhuǎn)化為一個(gè)基于偽造位置的普通KNN查詢和一個(gè)普通的范圍查詢來處理，既保護(hù)了用戶的位置隱私也避免了隱私保護(hù)策略對服務(wù)器端查詢處理算法的修改需求。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PPSQP算法能夠在沒有服務(wù)器支持的情況下實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)查詢的有效處理，尤其適用于目標(biāo)位置分布較稀疏的應(yīng)用場景。⑶基于位置的移動(dòng)服務(wù)智能化是大勢所趨。作為一個(gè)演示示例，本文結(jié)合智能化行程推薦應(yīng)用探討了如何結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空數(shù)據(jù)構(gòu)建智能化應(yīng)用。人類活動(dòng)行程的制定往往基于寬泛的最初意向，通過綜合考慮各種約束條件加以優(yōu)化而完成。當(dāng)前，基于旅游景點(diǎn)名稱查找的行程制定方法，不支持用戶一次性提交多個(gè)具有時(shí)序關(guān)系的寬泛出行意向，更不能同時(shí)為多個(gè)地理位置點(diǎn)提供詳細(xì)的最優(yōu)駕車方案。本文基于位置社交網(wǎng)絡(luò)信息和車輛歷史軌跡數(shù)據(jù)，探索了支持用戶多個(gè)模糊意向輸入的泛化行程推薦框架，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于分類樹的地理位置點(diǎn)（POINTOFINTEREST，POI）查詢策略和算法，并提出了基于VONOI圖的GPS軌跡分析模型，聯(lián)合社會網(wǎng)絡(luò)和語義交通信息圖進(jìn)行行程的推薦。實(shí)驗(yàn)表明，推薦結(jié)果具有較高的應(yīng)用價(jià)值。⑷對全文創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，并結(jié)合“大數(shù)據(jù)“趨勢對下一步工作進(jìn)行了展望?；谖恢玫囊苿?dòng)信息服務(wù)在民用領(lǐng)域得到了蓬勃的發(fā)展，同時(shí)其在軍事領(lǐng)域也有極大的發(fā)展前景。因此，在全文的最后還深入探討了如何基于上述的各種技術(shù)搭建基于位置的軍事服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)情報(bào)的存儲分發(fā)，戰(zhàn)場態(tài)勢的展示預(yù)測，指揮的輔助決策，靈活的后裝保障等功能。

簡介：近年來，城市智慧照明系統(tǒng)發(fā)展迅速，逐漸從原來的單一、封閉的控制方式向多元、開放的方式轉(zhuǎn)變，使得對于城市照明設(shè)備的管理和監(jiān)控變得更加有效、便捷和安全，在方便了人們生活的同時(shí)，更對城市的美化有了一定的意義和幫助。長期以來，照明控制系統(tǒng)大部分使用了專用且封閉的體系結(jié)構(gòu)，這在一定程度上保證了控制系統(tǒng)的安全，但隨著科技的發(fā)展，對于照明控制方式和控制范圍的要求越來越高，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)為照明控制的升級提供了技術(shù)基礎(chǔ)。近幾年，與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合或基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的照明控制系統(tǒng)已進(jìn)入開始人們的視野。然而，物聯(lián)網(wǎng)的開放性體系結(jié)構(gòu)給照明控制系統(tǒng)帶來技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí)也帶來了安全方面的隱患，因此基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)的安全性問題便成了亟待解決的技術(shù)問題。為此，本文對基于物聯(lián)網(wǎng)的照明控制系統(tǒng)中的相關(guān)安全問題進(jìn)行了深入研究，特別是針對其中的設(shè)備接入安全問題，我們引入了一種通過記錄路徑的安全控制機(jī)制，并給出了一種逐跳和雙向的認(rèn)證方式，用于對所傳數(shù)據(jù)包的安全認(rèn)證。在此基礎(chǔ)上，針對其中的數(shù)據(jù)存儲安全，我們給出了基于HADOOP平臺的云存儲方案，有效的解決了傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)多樣性方面的限制，提高了系統(tǒng)的可用性。主要工作如下1）設(shè)計(jì)了一種記錄路徑的數(shù)據(jù)認(rèn)證方式，對于數(shù)據(jù)包所選擇的每一跳節(jié)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)識，與此同時(shí)還完成對數(shù)據(jù)源的認(rèn)證，有效的確保了每一跳的數(shù)據(jù)安全，并給出了一種雙向認(rèn)證的安全認(rèn)證方式，利用所形成的標(biāo)識路徑來實(shí)現(xiàn)確認(rèn)數(shù)據(jù)包的傳送工作，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)身份合法性的認(rèn)證，進(jìn)而提高了設(shè)備接入層的安全性，有效提升了數(shù)據(jù)包傳輸?shù)挠行?，并減少網(wǎng)絡(luò)的開銷。2）針對現(xiàn)有傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模照明控制系統(tǒng)時(shí)，對海量實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)的存儲存在局限的問題，給出了一種基于HADOOP平臺的云存儲方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)和分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理，有效地實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)的分布存儲。3）在上述工作的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧照明安全服務(wù)平臺原型系統(tǒng)，并在實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行了試用，取得了一定效果。

簡介：近年來，隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，江河湖泊水質(zhì)污染和飲用水安全問題頻頻發(fā)生。利用先進(jìn)的信息技術(shù)，構(gòu)建水質(zhì)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，分析預(yù)測水質(zhì)變化規(guī)律和趨勢，對突發(fā)性水質(zhì)事故和漸變性污染事故進(jìn)行及時(shí)預(yù)警，可以有效減少污染造成的損失，保障飲用水安全。在水質(zhì)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)過程中，現(xiàn)有系統(tǒng)無法滿足水質(zhì)數(shù)據(jù)日益增長和水質(zhì)模型高性能計(jì)算的要求，亟需建立一種有效的水質(zhì)數(shù)據(jù)信息服務(wù)和高性能計(jì)算服務(wù)的新模式，為解決海量、異構(gòu)和分布式水質(zhì)數(shù)據(jù)集成與分析多樣和復(fù)雜水質(zhì)模型的集成與計(jì)算應(yīng)用提供技術(shù)支持。鑒于這一需求，本文利用云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建水質(zhì)安全服務(wù)平臺，通過分布式數(shù)據(jù)資源層、虛擬化計(jì)算資源層和可視化水質(zhì)模擬渲染模塊的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)異構(gòu)水質(zhì)信息數(shù)據(jù)的整合、水質(zhì)模型的高性能并行計(jì)算和遠(yuǎn)程仿真、水質(zhì)信息和預(yù)警信息的可視化。論文主要的研究內(nèi)容和成果有1進(jìn)行了水質(zhì)安全服務(wù)平臺功能需求分析，完成了基于云計(jì)算技術(shù)的水質(zhì)安全服務(wù)平臺整體架構(gòu)設(shè)計(jì)?；赟AAS模式，設(shè)計(jì)了服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)資源層、計(jì)算資源層、應(yīng)用服務(wù)層和用戶層結(jié)構(gòu)和功能。數(shù)據(jù)資源層可將數(shù)據(jù)資源作為服務(wù)，通過虛擬化接口提供給用戶計(jì)算資源層可在滿足運(yùn)行條件情況下自動(dòng)執(zhí)行水質(zhì)數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)，并將計(jì)算結(jié)果通過可視化渲染模塊呈現(xiàn)給用戶。用戶通過用戶層與系統(tǒng)進(jìn)行交互獲得水質(zhì)計(jì)算與數(shù)據(jù)服務(wù)。2設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)安全服務(wù)平臺數(shù)據(jù)資源層。通過橋接模式初步統(tǒng)一了水質(zhì)數(shù)據(jù)調(diào)用規(guī)范。為解決數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，提出了基于中央數(shù)據(jù)庫和各檢測站數(shù)據(jù)庫集成的數(shù)據(jù)資源層設(shè)計(jì)方法，并應(yīng)用反射和JAVA數(shù)據(jù)庫連接等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于M思想的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成，為數(shù)據(jù)庫訪問操作提供支持。3通過對計(jì)算資源虛擬化研究，設(shè)計(jì)了水質(zhì)安全服務(wù)平臺的計(jì)算資源層。為了解決計(jì)算資源層中虛擬資源的配置問題，提出了虛擬機(jī)控制器設(shè)計(jì)方案，開發(fā)了基于XENSERVERAPI的虛擬器控制模塊為解決大量任務(wù)處理順序確定問題，研究提出了基于經(jīng)濟(jì)模式的任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算資源層的虛擬化計(jì)算服務(wù)。4研究了基于SAAS技術(shù)的水質(zhì)數(shù)據(jù)可視化渲染技術(shù)。通過對用戶層、應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)方法的分析，研究提出了基于三角劃分河道動(dòng)態(tài)分段方法和渲染技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)污染擴(kuò)散過程在云端GIS環(huán)境下的動(dòng)畫模擬和動(dòng)態(tài)渲染。最后以某河道化學(xué)品污染事故為例，進(jìn)行模擬仿真計(jì)算和渲染展示，實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)信息數(shù)據(jù)表現(xiàn)與動(dòng)態(tài)發(fā)布。平臺通過對上述關(guān)鍵技術(shù)的研究，現(xiàn)已初步完成平臺的搭建，并實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)仿真計(jì)算服務(wù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)與水質(zhì)仿真可視化渲染功能。最終利用突發(fā)性水質(zhì)污染事件對水質(zhì)安全服務(wù)平臺進(jìn)行了測試工作。

簡介：由于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的開放性和動(dòng)態(tài)性，部署在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的WEB服務(wù)又出現(xiàn)一些新的特點(diǎn)，比如動(dòng)態(tài)性，自主性等。因此建立在這些WEB服務(wù)基礎(chǔ)上的信息系統(tǒng)，就需要提高對WEB服務(wù)的管控能力。在這樣的情況下，傳統(tǒng)的WEB服務(wù)技術(shù)已經(jīng)不能滿足需求。因而需要對傳統(tǒng)的SOA架構(gòu)進(jìn)行擴(kuò)展。在開放動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，WEB服務(wù)呈現(xiàn)出新的技術(shù)需求主要包括自主化；QOS獲取；服務(wù)監(jiān)控；新的服務(wù)軟件體系結(jié)構(gòu)。如何解決這些技術(shù)需求，是WEB服務(wù)技術(shù)在當(dāng)前開放動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下亟待解決的問題。本文通過對需求案例的分析以及互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下WEB服務(wù)技術(shù)的技術(shù)需求，設(shè)計(jì)了自主WEB服務(wù)軟件架構(gòu)。自主WEB服務(wù)軟件架構(gòu)適應(yīng)了自主WEB服務(wù)的技術(shù)需求，能夠支持對動(dòng)態(tài)開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的WEB服務(wù)的自主化和動(dòng)態(tài)管控。基于自主WEB服務(wù)軟件架構(gòu)，圍繞如何構(gòu)建自主WEB服務(wù)注冊中心的問題，開展了自主WEB服務(wù)注冊中心關(guān)鍵技術(shù)的研究。提出了自主WEB服務(wù)描述技術(shù)、自主WEB服務(wù)信息的獲取技術(shù)、自主WEB服務(wù)信息存儲技術(shù)以及自主WEB服務(wù)注冊中心等實(shí)現(xiàn)技術(shù)手段。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了自主WEB服務(wù)支撐平臺的注冊中心，同時(shí)為了提高自主WEB服務(wù)平臺的易用性，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了自主WEB服務(wù)的管控工具。通過自主WEB服務(wù)管控工具可以在對自主WEB服務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)與運(yùn)行提供支持。

簡介：近年來，隨著INTER的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的構(gòu)件開發(fā)方法已不能應(yīng)對在開放、動(dòng)態(tài)、難控網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)資源共享和集成的挑戰(zhàn)。面向服務(wù)的計(jì)算與架構(gòu)通過WEB服務(wù)將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的構(gòu)件與構(gòu)件組裝的思想提升到了獨(dú)立服務(wù)與服務(wù)組合的層面，是基于構(gòu)件的開發(fā)方法在INTER環(huán)境下的進(jìn)一步發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)上用戶需求復(fù)雜性的增加，單獨(dú)的WEB服務(wù)越來越不能滿足用戶的需求。網(wǎng)構(gòu)化軟件將網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)進(jìn)行整合，通過運(yùn)行整合后的服務(wù)可以滿足用戶的復(fù)雜需求，因而獲得了快速發(fā)展。但是，網(wǎng)構(gòu)化軟件運(yùn)行機(jī)制復(fù)雜，要求整個(gè)網(wǎng)構(gòu)化軟件能夠持續(xù)運(yùn)行，服務(wù)的動(dòng)態(tài)替換技術(shù)在網(wǎng)構(gòu)化軟件運(yùn)行過程中出現(xiàn)失效服務(wù)時(shí)能夠快速尋找替換服務(wù)并順利完成服務(wù)替換工作，是保證網(wǎng)構(gòu)化軟件持續(xù)運(yùn)行的必要前提。論文分析了網(wǎng)構(gòu)化軟件服務(wù)替換的相關(guān)理論與技術(shù)，在分析基礎(chǔ)上，提出了一種基于語義的服務(wù)分類算法。算法定向提取目標(biāo)服務(wù)WSDL文檔語義信息，通過BABEL同義詞詞典對提取的信息進(jìn)行語義擴(kuò)展，得到服務(wù)集中服務(wù)的同義詞集合，將同義詞集合向量化，對服務(wù)語義向量進(jìn)行聚類操作，得到相似功能服務(wù)簇。在使用基于語義服務(wù)分類算法對服務(wù)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)之上，通過對服務(wù)參數(shù)個(gè)數(shù)異構(gòu)、參數(shù)順序異構(gòu)、參數(shù)名稱異構(gòu)的處理，建立功能服務(wù)社區(qū)，得出社區(qū)中的服務(wù)參數(shù)映射表，縮小了服務(wù)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)集。同時(shí)，服務(wù)社區(qū)也為服務(wù)替換過程中服務(wù)參數(shù)異構(gòu)問題提供了一種解決方法。論文還提出了一種基于語義分類算法及服務(wù)社區(qū)的三層體系結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)替換模型。模型實(shí)現(xiàn)了服務(wù)的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)、排序、選擇，模型通過與QOS證據(jù)數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用，為服務(wù)選取提供了客觀的質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)服務(wù)替換。通過實(shí)驗(yàn)仿真與數(shù)據(jù)分析，模型提高了服務(wù)正確替換率，縮短了相同功能服務(wù)再次替換所用時(shí)間。

簡介：智能服務(wù)機(jī)器人在示教、娛樂、導(dǎo)游、助老助殘等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景，是一個(gè)熱門而又意義深遠(yuǎn)的研究領(lǐng)域。一般而言，自然和諧的人機(jī)交互能力是智能服務(wù)機(jī)器人必備的，因?yàn)樨S富細(xì)膩的情感變化和心理活動(dòng)信息的面部表情在人際生活中起著不可替代的作用。表情識別功能和仿人頭部機(jī)器人是智能服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)中兩個(gè)重要組成部分，前者用于交互人員表情輸入，后者用于機(jī)器人表情輸出。通過對表情識別算法和機(jī)器人頭部實(shí)體研發(fā)實(shí)現(xiàn)自然高效人機(jī)交互，在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中均具有重要意義。為實(shí)現(xiàn)自然和諧人機(jī)交互，本文針對智能機(jī)器人表情交互系統(tǒng)中的表情識別技術(shù)和仿人頭部機(jī)器人機(jī)構(gòu)開展兩方面研究工作首先，分別對表情識別過程中實(shí)時(shí)自動(dòng)分割人臉區(qū)域的方法、復(fù)合二值模式特征提取、無監(jiān)督學(xué)習(xí)的LBP特征選擇以及矩陣回歸分析表情分類器設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，從而為智能化人機(jī)交互提供識別算法基礎(chǔ)；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步開展了關(guān)于仿人頭部機(jī)器人表情再現(xiàn)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的研制，經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析了相關(guān)原理方法的有效性。本文具體內(nèi)容如下。人臉檢測是表情識別中重要和必然的前期階段，主要對識別目標(biāo)實(shí)現(xiàn)精確面部區(qū)域分割。本文采用主動(dòng)形狀模型，以人臉五官輪廓為基礎(chǔ)構(gòu)建人臉識別模型，減少頭部姿態(tài)變化對表情識別的影響并去除面部以外區(qū)域，從而提高人臉檢測和人臉區(qū)域提取準(zhǔn)確率。根據(jù)面部活動(dòng)編碼系統(tǒng)，利用臉部標(biāo)志點(diǎn)提取人臉表情關(guān)鍵區(qū)域，精確定位人臉位置以及提取表情識別特征區(qū)域。有效表情特征提取對表情識別具有重要意義。通過研究局部特征算子中均勻二值模式，本文提出復(fù)合二值模式算子來描述人臉紋理的變化趨勢和程度，通過揭示多鄰域內(nèi)不同方向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的變化來提取面部主要表情區(qū)域的特征，為表情識別提供識別向量。減少表情特征的冗余信息是提高識別效果的一種有效方式。采用二值模式算子能夠有效提取圖像局部紋理特征，但其維數(shù)隨著鄰域中像素?cái)?shù)量增大而陡然增加。因此，本文根據(jù)二值模式的直方圖屬性，采用Χ2統(tǒng)計(jì)量構(gòu)建特征空間鄰域圖，然后由二值權(quán)重矩陣求出拉普拉斯Χ2統(tǒng)計(jì)值選擇出更具表征性的特征，形成表情識別的新特征子集。分類器設(shè)計(jì)是表情識別的重要環(huán)節(jié)。線性判別分析作為種傳統(tǒng)的分類算法無法有效解決特征空間的非線性問題，對大量高維數(shù)據(jù)樣本的計(jì)算量巨大，且特征值求解中易受奇異值問題困擾。在圖譜及核學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上，通過分析線性判別分析的權(quán)重矩陣與核空間中線性系數(shù)間關(guān)系，本文提出矩陣回歸分析表情識別分類器，用于識別多種表情，避免分類器訓(xùn)練中特征值計(jì)算，有效降低計(jì)算時(shí)間和存儲量。具備面部表情再現(xiàn)功能的智能服務(wù)機(jī)器人對實(shí)現(xiàn)智能化、情感化和人性化人機(jī)交互有著重大意義。從仿生角度出發(fā)，基于仿人頭部機(jī)器人和表情識別技術(shù)構(gòu)建智能機(jī)器人表情再現(xiàn)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，分別在該系統(tǒng)上進(jìn)行頭部機(jī)構(gòu)面部特征的多種動(dòng)作實(shí)驗(yàn)及真實(shí)環(huán)境下表情識別算法的驗(yàn)證，在真實(shí)場景中利用識別的表情類別實(shí)現(xiàn)表情再現(xiàn)。本文針對相關(guān)的表情識別技術(shù)分別在數(shù)據(jù)庫和實(shí)際環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了提出的復(fù)合二值模式算子、無監(jiān)督特征選擇算法以及矩陣譜回歸分析表情分類器的有效性和可行性，和真實(shí)環(huán)境下自動(dòng)人臉區(qū)域提取的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。在數(shù)據(jù)庫和真實(shí)環(huán)境中取得良好的識別效果，且實(shí)現(xiàn)真實(shí)環(huán)境下實(shí)時(shí)性人臉區(qū)域的自動(dòng)提取，并通過表情識別結(jié)果利用仿人頭部機(jī)器人再現(xiàn)表情。

簡介：面向服務(wù)的架構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURESOA作為實(shí)現(xiàn)軟件松耦合的方案，引起了工業(yè)界和學(xué)者的廣泛關(guān)注。特別是在XML技術(shù)和SOAP技術(shù)成熟后，出現(xiàn)了符合SOA架構(gòu)的WEBSERVICE等技術(shù)，SOA架構(gòu)得到廣泛應(yīng)用。在此背景下，本文重點(diǎn)關(guān)注SOA架構(gòu)下服務(wù)特別是組合服務(wù)的故障管理。故障管理要求及時(shí)獲得服務(wù)運(yùn)行狀況，監(jiān)測服務(wù)癥狀并定位故障，確保關(guān)鍵服務(wù)和基礎(chǔ)服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，提高服務(wù)的質(zhì)量和可用性。由于SOA架構(gòu)帶來的新特性，現(xiàn)有的故障管理技術(shù)存在缺陷和不適用之處，針對該問題，本文深入研究SOA架構(gòu)下服務(wù)的故障管理技術(shù)，主要完成了以下幾個(gè)方面的內(nèi)容。（1）服務(wù)故障管理模型。服務(wù)故障管理模型定義了服務(wù)故障管理的被管對象、服務(wù)故障管理的主要內(nèi)容和功能。提出的服務(wù)故障管理模型能同其他管理系統(tǒng)協(xié)作，將故障根源定位到資源層。同時(shí)，針對多域情況和虛擬化技術(shù)的應(yīng)用，分別設(shè)計(jì)了多域環(huán)境下的服務(wù)故障管理模型和虛擬化環(huán)境下的服務(wù)故障管理模型。（2）故障定位技術(shù)。提出了故障定位的分層模型，采用主動(dòng)探針技術(shù)獲取癥狀。根據(jù)分層模型設(shè)計(jì)了監(jiān)測探針和診斷探針的部署算法。網(wǎng)絡(luò)存在噪聲，服務(wù)運(yùn)行時(shí)也可能出現(xiàn)不確定狀況，因此設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)故障定位算法。針對算法中直接使用關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行定位的缺陷，還提出了間接關(guān)聯(lián)關(guān)系下的服務(wù)故障定位算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明了該算法的有效性和效率。（3）故障影響分析和預(yù)測。故障定位后，需要對故障的影響進(jìn)行評估，并預(yù)測哪些服務(wù)節(jié)點(diǎn)可能出現(xiàn)故障，以便及時(shí)告警。文章提出了故障影響的計(jì)算方法，并設(shè)計(jì)了故障預(yù)測算法預(yù)測可能發(fā)生故障的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。（4）為驗(yàn)證以上技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了服務(wù)故障管理的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能有效監(jiān)測服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，準(zhǔn)確定位故障，能直觀的顯示故障影響分析和預(yù)測結(jié)果。

簡介：隨著云計(jì)算技術(shù)的興起和發(fā)展，作為云計(jì)算概念的延伸，云存儲技術(shù)也逐漸成為一項(xiàng)熱門的研究課題。云計(jì)算平臺在應(yīng)用中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸性增長的態(tài)勢，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨管理海量數(shù)據(jù)的難題。這些數(shù)據(jù)不僅僅需要被完整地保存下來，還需要能夠被高效地存儲，并且在出現(xiàn)意外時(shí)保證數(shù)據(jù)的完整性。云存儲技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。作為云計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲單元，對云存儲的研究不僅緊跟當(dāng)前的技術(shù)潮流，而且具有很高的應(yīng)用價(jià)值。云存儲具有高性能、高可靠性、高擴(kuò)展性、高通用性及大容量等特點(diǎn)。前人的研究工作主要是采用分布式的存儲方法，通過合理地資源調(diào)度、恰當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)拆分和精細(xì)地分布數(shù)據(jù)副本的方法來提高云存儲的整體性能和可靠性。但是，本文將從另一個(gè)角度，通過對云存儲服務(wù)器單機(jī)的存儲性能和可靠性進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到提升云存儲整體性能和可靠性的目的。本文提出了一種適用于云存儲服務(wù)器的單機(jī)存儲系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)以按需分配增量卷為基礎(chǔ)，能夠高效地處理數(shù)據(jù)的存取請求；能夠合理地分配和使用物理存儲空間；通過零拷貝快照保證了數(shù)據(jù)的可靠性。同時(shí)，為了進(jìn)一步加強(qiáng)服務(wù)器的可靠性，系統(tǒng)還對存儲部件進(jìn)行監(jiān)控，以確保服務(wù)器的穩(wěn)定運(yùn)行。首先闡述了云存儲的相關(guān)理論，并對典型的云存儲系統(tǒng)以及存儲性能優(yōu)化技術(shù)和可靠性技術(shù)進(jìn)行了介紹，接著介紹了本文所提出的存儲系統(tǒng)的總體框架，并對其中的各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)方式做了詳細(xì)的描述，最后通過實(shí)驗(yàn)證明本文所提出的存儲系統(tǒng)能夠高效地處理上層應(yīng)用的請求，從而為企業(yè)云存儲服務(wù)器提供了一個(gè)有效的解決方案。利用本文所提出的存儲系統(tǒng)，能夠?yàn)樵拼鎯Ψ?wù)提供高性能、高可靠性的底層存儲支持，使得云存儲整體的存取效率更高，穩(wěn)定性更強(qiáng)。系統(tǒng)管理員也可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)或即將出現(xiàn)故障的存儲部件，以降低故障停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ)卷還能夠融合很多其他的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，擁有更廣泛的用途的前景。

簡介：點(diǎn)擊查看更多中高速傳感器網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保障關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在開放、多變的INTER環(huán)境下，面向服務(wù)的計(jì)算逐漸成為開放異構(gòu)環(huán)境中復(fù)雜分布應(yīng)用的主流計(jì)算模型。為了提高WEB服務(wù)的可重用性，需要將多個(gè)功能有限的簡單WEB服務(wù)按照服務(wù)描述、服務(wù)約束、可用資源等進(jìn)行服務(wù)組合，實(shí)現(xiàn)用戶定義的組合目標(biāo)，從而產(chǎn)生增值服務(wù)。目前，許多國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)圍繞動(dòng)態(tài)WEB服務(wù)組合技術(shù)展開了相關(guān)研究工作，并取得了一些有價(jià)值的成果。但是，動(dòng)態(tài)WEB服務(wù)組合的計(jì)算框架、模型理論、關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制等各方面尚不成熟。存在的主要問題是面向服務(wù)應(yīng)用的新型體系結(jié)構(gòu)；服務(wù)的抽象虛擬化和即時(shí)組合；服務(wù)的選取、匹配和替換算法；服務(wù)質(zhì)量；如何利用語義和本體論；如何進(jìn)行高效的服務(wù)質(zhì)量管理，以滿足用戶提出的服務(wù)請求等。本文在分析動(dòng)態(tài)WEB服務(wù)組合的關(guān)鍵技術(shù)及存在的困難的基礎(chǔ)上，主要做了如下工作1基于服務(wù)質(zhì)量計(jì)算框架理論，提出了多層結(jié)構(gòu)的服務(wù)組合模型。服務(wù)組合要解決的問題是根據(jù)用戶的服務(wù)請求，尋找一條合適的服務(wù)路徑滿足用戶請求，在滿足用戶的QOS需求的同時(shí)，還要盡量保證每種服務(wù)的各個(gè)服務(wù)組合路徑上的負(fù)載盡可能地分布均衡。為此，論文提出了一種多層結(jié)構(gòu)的服務(wù)組合模型，為服務(wù)選擇以及動(dòng)態(tài)執(zhí)行中的服務(wù)替換提供多維QOS支持。該部分研究為動(dòng)態(tài)服務(wù)組合的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的研究提供一致的服務(wù)質(zhì)量計(jì)算框架。在多層結(jié)構(gòu)的服務(wù)組合模型基礎(chǔ)上，提出了一種有效的服務(wù)組合算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明，該算法在服務(wù)組合成功率、組合時(shí)間、負(fù)載均衡以及對動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性上有顯著提高。2基于服務(wù)組合QOS保障需求，提出了基于粒子群算法的WEB服務(wù)組合算法。在WEB環(huán)境中，滿足相同功能需求而具有不同QOS參數(shù)的WEB服務(wù)實(shí)例存在多個(gè)，如何針對不同的應(yīng)用，從候選服務(wù)集合中選擇一組服務(wù)，使得其QOS達(dá)到PARETO最優(yōu)。為解決這個(gè)問題，論文提出基于粒子群算法的WEB服務(wù)組合算法。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明了該算法的可行性和有效性。3基于服務(wù)組合信任關(guān)系理論，研究并提出了一種WEB服務(wù)信任評估模型。建立實(shí)體間的信任關(guān)系是WEB服務(wù)的一個(gè)重要前提。針對傳統(tǒng)WEB服務(wù)信任評估模型計(jì)算量大、不易識別欺詐行為、計(jì)算出的信任度不能體現(xiàn)各獨(dú)立信任度影響等問題，提出了一種新的WEB服務(wù)信任評估模型。該模型能夠減少信任管理中心的工作量，提高整個(gè)系統(tǒng)的性能。同時(shí)，在發(fā)生非法或者惡意操作時(shí)能夠及時(shí)反映在信任評估中，保證了系統(tǒng)安全性。4基于服務(wù)組合信任關(guān)系理論，提出了基于黑白板的信任敏感WEB服務(wù)組合策略。由于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)非常豐富，同時(shí)服務(wù)是動(dòng)態(tài)生成與消失的，不同的服務(wù)所提供的服務(wù)質(zhì)量也是有所區(qū)別的，用戶很難選擇合理的、高質(zhì)量的服務(wù)組合；其次，用戶不能保證服務(wù)組合的各參與方的可信性，服務(wù)組合的各參與方都有可能存在惡意的、欺詐的、虛假的可能性。針對這些問題，論文提出了一種基于黑白板的信任敏感的服務(wù)組合策略。該策略通過黑板與白板信任演化模型來幫助用戶得到可信的、高質(zhì)量的服務(wù)組合。白板以服務(wù)實(shí)體的直接交互關(guān)系與間接交互關(guān)系為主，真實(shí)地記錄服務(wù)組合交互過程中的服務(wù)質(zhì)量與信任評價(jià)信息；黑板建立實(shí)體對其它服務(wù)實(shí)體的服務(wù)質(zhì)量與信任評價(jià)系統(tǒng)。理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)，通過黑白板結(jié)合，以服務(wù)實(shí)體直接信任關(guān)系推導(dǎo)，反演出豐富的對其它實(shí)體的信任關(guān)系，從而能夠克服信任演化中直接信任關(guān)系稀小，前期信任匱乏的問題。同時(shí)，基于黑白板的信任敏感WEB服務(wù)組合策略能夠有效識別共謀欺騙。

簡介：面向服務(wù)的體系架構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURE，SOA作為軟件開發(fā)的新方式，正引領(lǐng)軟件行業(yè)新一輪發(fā)展。隨著基于SOA的服務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)并應(yīng)用，用戶對服務(wù)系統(tǒng)的可用性要求越來越高。而基于SOA的服務(wù)系統(tǒng)大多運(yùn)行在INTER環(huán)境中，該環(huán)境具有動(dòng)態(tài)、異構(gòu)、開放、多變等特點(diǎn)，保證其可用性成為了構(gòu)建SOA系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。當(dāng)前，由于云計(jì)算的興起，將SOA和云計(jì)算進(jìn)行整合或遷移成為了新的研究熱點(diǎn)。而維持服務(wù)系統(tǒng)的高可用性被列為下階段阻礙SOA和云計(jì)算發(fā)展的首要挑戰(zhàn)。軟件動(dòng)態(tài)配置技術(shù)作為目前軟件維護(hù)的重要技術(shù)，能夠順應(yīng)這一挑戰(zhàn)，在軟件運(yùn)行階段處理系統(tǒng)出現(xiàn)的諸多問題，使系統(tǒng)具有高自適應(yīng)性，并為系統(tǒng)的高可用性和可靠性提供了支持。本文基于服務(wù)系統(tǒng)的特點(diǎn)，重點(diǎn)研究了服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)配置技術(shù)中的服務(wù)可替換性判定、基于域的動(dòng)態(tài)配置機(jī)制和動(dòng)態(tài)配置域的識別三大問題，并根據(jù)動(dòng)態(tài)配置機(jī)制設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容包括上下文相關(guān)的服務(wù)可替換性判定。WEB服務(wù)的行為依賴于其所運(yùn)行的上下文環(huán)境。本文定義了服務(wù)的上下文環(huán)境和極大包含環(huán)境，對WEB服務(wù)在特定環(huán)境中的行為進(jìn)行抽取。同時(shí)使用服務(wù)行為類型和子類型理論，對WEB服務(wù)行為進(jìn)行建模，并依據(jù)子類型理論判定上下文相關(guān)的服務(wù)可替換性。基于域的服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)配置機(jī)制。本文引入了動(dòng)態(tài)配置域的概念，提出了功能需求驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)配置算法。當(dāng)動(dòng)態(tài)配置域規(guī)模較小時(shí)，采用替換策略。當(dāng)動(dòng)態(tài)配置域超過一定規(guī)模時(shí)，采用服務(wù)重組策略。動(dòng)態(tài)配置域識別。動(dòng)態(tài)配置域是服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)配置的單位，其表示相互依賴的服務(wù)組成的區(qū)域。本文給出了動(dòng)態(tài)配置域的識別和算法。在一個(gè)服務(wù)系統(tǒng)中，以失效服務(wù)為中心構(gòu)建的域有多個(gè)，這就需要一種機(jī)制來確定最終的動(dòng)態(tài)配置域。本文提出了DRRANK方法，計(jì)算動(dòng)態(tài)配置域的重要性，作為確定動(dòng)態(tài)配置域的標(biāo)準(zhǔn)。服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)配置平臺的設(shè)計(jì)與開發(fā)。本文根據(jù)動(dòng)態(tài)配置機(jī)制與需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)了支持服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)配置的平臺JTANGRECONFIG。該平臺包括動(dòng)態(tài)配置監(jiān)控與觸發(fā)模塊、動(dòng)態(tài)配置執(zhí)行模塊、服務(wù)管理模塊等。該平臺使用ECLIPSE插件進(jìn)行開發(fā)，提供了可視化的圖形用戶界面、具有簡單易用的優(yōu)點(diǎn)。

簡介：多媒體應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主流廣泛的用于互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域在整個(gè)行業(yè)中占用主導(dǎo)地位?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)和相關(guān)硬件技術(shù)的快速發(fā)展為流媒體技術(shù)的進(jìn)步提供了廣闊的空間。本文首先在闡述了流媒體的相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上對流媒體技術(shù)進(jìn)行總結(jié)、分析并對相關(guān)知識進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。其中主要分析了流媒體技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀、研究意義、重要應(yīng)用以及流媒體的原理、特點(diǎn)、傳輸技術(shù)、協(xié)議等。在理論基礎(chǔ)上引出了本課題實(shí)現(xiàn)方法和過程。本文主要搭建了一套流媒體轉(zhuǎn)發(fā)平臺由于流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器在整個(gè)系統(tǒng)中占據(jù)核心的地位本文第三章詳細(xì)介紹流媒體服務(wù)器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程。其中主要介紹了基于前端DVR的流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)的設(shè)計(jì)思想主要的功能組成結(jié)構(gòu)分析。之后詳細(xì)的敘述了流媒體服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)過程主要分析了服務(wù)器與客戶端的通信方式、服務(wù)器與DVR通信方式SDK的應(yīng)用等。在流媒體服務(wù)器建成之后本文在第四章詳細(xì)介紹了整個(gè)流媒體轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)采用了B／S與C／S相結(jié)合體系結(jié)構(gòu)。B／S部分主要完成視頻采集點(diǎn)的信息發(fā)布通過B／S系統(tǒng)管理者可以輕松實(shí)現(xiàn)對視頻采集點(diǎn)地址、端口等信息的配置用戶可以通過WEB前臺獲取視頻采集點(diǎn)的相關(guān)信息。同時(shí)還考慮到了C／S結(jié)構(gòu)在視頻流傳輸上的優(yōu)勢設(shè)計(jì)了基于轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器的轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)。除此之外為了免除客戶端對執(zhí)法船視頻采集點(diǎn)查看時(shí)的輪詢等待編寫了一個(gè)獨(dú)立的基站查詢軟件主要目的就是把最新的漁政執(zhí)法船位置信息通過基站IP地址體現(xiàn)并把最新的信息寫入到數(shù)據(jù)庫供B／S結(jié)構(gòu)的前臺調(diào)用。通過課題的實(shí)現(xiàn)完成了視頻數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)發(fā)達(dá)到了實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控的目的。文中所述的系統(tǒng)現(xiàn)已經(jīng)運(yùn)行于有線和無線互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境供漁政部門的特定用戶使用協(xié)助漁政部門來完成對海洋漁業(yè)資源的保護(hù)工作。

簡介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)以及小型移動(dòng)終端設(shè)備的不斷發(fā)展，移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來越廣泛。移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)是由若干個(gè)帶有無線收發(fā)信裝置的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的一個(gè)無線移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)，它具有不依賴于預(yù)設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施的特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)可以相互交換信息，或者為其他節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)。為了提高服務(wù)的可重用性、分散化以及方便操作，單個(gè)服務(wù)一般邏輯簡單，只能解決單一的應(yīng)用。面對靈活多變的應(yīng)用需求，實(shí)際應(yīng)用中通常需要組合一系列服務(wù)以完成更加復(fù)雜的任務(wù)。然而，在移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，由于服務(wù)節(jié)點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性，服務(wù)組合性能往往比靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中表現(xiàn)出更多的不穩(wěn)定性。而一個(gè)可靠的服務(wù)組合必須能夠較好地承受這些動(dòng)態(tài)性。論文闡述了移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中服務(wù)組合面臨的主要問題，分析了目前國內(nèi)外的關(guān)于服務(wù)組合可靠性的研究現(xiàn)狀。論文圍繞在移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，如何克服由于節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性導(dǎo)致服務(wù)組合的不穩(wěn)定性展開研究，提出了兩種用于度量服務(wù)組合可靠性的數(shù)學(xué)模型，并分別針對這兩種模型進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，以求解具有高可靠性的服務(wù)組合方法。首先，論文分析了目前國內(nèi)外移動(dòng)預(yù)測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，對移動(dòng)自組網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)性進(jìn)行建模；同時(shí)根據(jù)對節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)性的模擬結(jié)果，針對串行、并行等服務(wù)組合的不同形式，提出兩種模型用以度量服務(wù)組合的可靠性失效風(fēng)險(xiǎn)模型和成功率模型。其次，本文針對失效風(fēng)險(xiǎn)模型，文章提出了單步枚舉算法、最大連續(xù)性及最長執(zhí)行時(shí)間算法、最晚相對動(dòng)態(tài)期算法來求解對應(yīng)服務(wù)組合的解決方案，以使得得到的服務(wù)組合方案具有較小的風(fēng)險(xiǎn)，減小被服務(wù)組合在執(zhí)行過程中被打斷的概率。再次，針對成功率模型，本文提出了動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、改進(jìn)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法以及連續(xù)提供最多服務(wù)算法三種算法來求解相應(yīng)的服務(wù)組合解決方案。三種算法都力求得到具有較高成功率以及較高服務(wù)質(zhì)量的服務(wù)組合方案。最后，文章分別針對上述兩種模型以及相應(yīng)的解決方案進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，并分別提出了不同的對比算法，用以說明本文提出的算法的有效性以及必要性。